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基于AI的生成式设计

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如今，生成式设计（Generative Design）技术正在使用强大的计算能力从头到尾彻底改变设计过程。 借助新的计算机软件，生成式设计现在正在优化 CAD 输出。 设计正在数字化转型，我们不会回头。

工程公司已转向生成式设计，以颠覆工程流程。 生成式设计技术开启了富有想象力的设计潜力。 它为传统 CAD 技术智能梦想的高度优化产品铺平了道路。

通过利用云处理能力，生成式设计生产出具有效率和更高性能的产品。

我们现在正在进入第四次工业革命。 很快，生成式设计可能能够模拟产品的整个生命周期。 它并不止于此。 正在不断改进。 生成式设计的未来令人无比兴奋。

下一步是量子计算和自然语言处理。 这些技术具有巨大的设计潜力。 很快就可以通过简单的口头描述来实现时尚设计。

这听起来可能很超前，但这是实实在在的交易。 设计和工程业务扩展的未来坚定地依赖于 AI。

1、传统 CAD 方法的潜在缺陷

从构思到发布，传统的 CAD 流程已经确立。 但当前的市场进步对其成功带来了重大威胁。 AI 驱动的生成式 3D 设计正在为 CAD 技术的未来铺平道路。

这是因为人工智能打破了创造力的限制并最大限度地减少了人为错误。

早在 80 年代，CAD 软件就大大提高了设计效率。 如今，AI 正在再次革新设计流程。 人工智能正在颠覆线性设计过程。

让我们回顾一下。 传统的工程流程看起来像这样：

几十年来，这种线性过程一直是常态。 虽然有效，但它非常耗时并且需要复杂的技术专长。 更重要的是，每一步都容易出错。 错误意味着金钱。

当用户测试阶段出现问题时，会导致代价高昂的召回和设计变更。 避免完全重新设计对于优化设计和财务产出至关重要。 是时候停止浪费时间、金钱和资源了。

生成式设计为产品设计开发提供了更大程度的灵活性。 发展阶段变得不那么僵化，更有利于创造性实验。 这使设计人员可以考虑更多高风险的想法，而无需考虑召回和失败的原型制作所带来的时间和金钱影响。

换句话说，生成式设计、人工智能和 VR 等技术进步促进了灵活的设计过程，最大限度地发挥创造力并使设计师能够做到最好。

一般来说，它看起来更像这样：

如你所见，生成设计过程的限制要少得多。 IT 基础设施允许工程师自由地同时试验多种设计。 这使得在没有任何昂贵的财务影响的情况下进行实验成为可能。

2、AI如何重塑生成式 3D 建模

  • 商业参数优化

生成式设计可以根据特定标准转换对象。 这可以是设定的生产成本或审美偏好。 有了这样的灵活性，设计人员可以生产出适合市场的产品，而不管规格如何。

这是因为生成式设计极大地提高了工程和产品开发的生产力。 改善计算机工程师的交互可以减少负反馈循环和过去的传统设计障碍。

当计算机进行优化时，工程师可以自由应对复杂的设计挑战。 人工智能可以优化特定工程参数的设计。 但人工智能也可以在考虑商业参数的情况下优化设计。 成本、视觉效果和功能等因素都被考虑在内。

自动化你的设计实践可确保更高效、更具创意和生产力的输出。 与自动化管理软件配合使用时尤其如此。

3、与 3D 打印集成

这就是事情变得令人兴奋的地方。 打印 3D 设计可以以惊人的速度制作产品原型。 人工智能消除了设计选项的几何限制。 这使你可以充分利用 3D 打印技术。

3D 打印现在使制造越来越复杂的生成式设计成为可能。 两者串联导致设计灵活性和增强的产品功能。

当生成式设计和 3D 打印相结合时，结果会非常出色。 其中一些改进包括：

  • 轻量化零件
  • 减少材料浪费
  • 高效的原型制作和测试
  • 没有几何边界
  • 创新的设计选项
  • 合并零件
  • 简化组装
  • 降低成本

4、使用生成对抗网络

GAN（生成对抗网络）技术非常酷。 它促进了无监督机器学习。 换句话说，以更少的人力投入获得更好的结果。 它的工作原理是来回发送设计数据，直到计算机无法检测到输入和输出读数之间的差异。

最近，GAN 技术已被 CAD 专业人员使用。 更重要的是，GAN 技术能够从 2D 图像中检测 3D 对象。 这意味着可能很快就可以从 2D 设计中生成 3D 复制品。 结合无限的创意和定制，生成高质量的 3D 对象只会变得更好。

5、文本到设计

新兴的人工智能技术希望通过文本编码对象和描述符来生成设计。 这可能是一个真正的优势，将使世界各地的 CAD 专业人员的生活更加轻松。 技术知识有限的初学者的机会也会增加。 虽然可能很难说服一位优秀的经理，让他经验丰富的员工可以被未经训练的实习生和人工智能所取代！

交互式语音应答，简称 IVR，是通常与电话系统相关的技术。 这些系统让呼叫者通过自动菜单与客户服务选项进行交互。

现在，想象一下 CAD 系统是否能够以类似的方式生成设计。 人工智能技术正在使这成为现实。 很快，任何可以想象的设计都可以通过简单的语音描述符来实现。

计算机已经学会理解对象类型和描述。 因此，他们可以根据这些基本语言参数生成自己的设计。 还有很长的路要走，但未来看起来非常令人兴奋。

很快，来自世界各地的工程师就可以讨论他们对视频会议工具或团队合作软件的想法。 通过使用 AI 计算，创造性讨论有机会呈指数级增长。 如果那不是创新，那是什么？

想象一下未来，通过电话会议讨论的想法可以等同于有形的 3D 设计。 设计边界正在下降。 随着这种情况的继续，创意界限可能会成为过去。

设计师现在可以轻松获得无穷无尽的工程解决方案。 他们可以在上市前模拟不同的设计并优化结果。 这减少了代价高昂的反复试验。 它还可以让经验不足的工程师将他们的绝妙想法变为现实。

6、BricsCAD 如何利用AI

BricsCAD 没有错过技术改进的浪潮。 BricsCAD 提供可提升工作流程和缩短开发时间的功能和命令。 人工智能和机器学习 (ML) 技术的集成有助于你的设计工作。

BricsCAD 使用 AI 来自动化 BIM 元素分类，并促进元素重用和参数化项目以进行定制。

自动化细节设计将通过使用机器人技术和数字制造来彻底改变建筑。

机器学习仍在改进，ML 设计架构将继续最大化 CAD 设计功能。 当 BricsCAD 遇到问题时，ML 提供了适应和改进的机会。

7、设计的未来

生成式设计是快速发展领域的一部分。 人工智能辅助生成设计用户需要接受培训。 幸运的是，这从未如此简单。

培训不需要亲自进行。 事实上，由人工智能领域最优秀的人才进行的远程培训很容易实现。 选择合适的 VoIP 提供商以改善通信并为任何地方的工程师提供技术支持。 培训完成后，你的团队将准备就绪。

生成式设计有可能轻松融入工程工作流程。 无论你是产品工程师还是架构师，都没有关系。 AI 辅助的生成式设计革命预示着一个非常激动人心的未来。

原文链接：How Artificial Intelligence is Reshaping Generative 3D Modeling

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