人工智能创业数据分析
如果你在思考“我应该用 AI 构建什么才能有更高的成功率？”，这篇文章将帮助你找到答案。
1、数据收集
我从 YC 的创业公司目录中收集了数据，并针对 2023 年和 2024 年夏季和冬季批次进行了筛选。
清理数据，提取它们拥有的标签，并从公司描述中重新检查以捕捉它们的主要类别。
对 417 家专注于 AI 的初创公司的分析概述
我的数据中包含了 417 家公司，包括它们的描述、网址、标签/类别、活跃创始人和创始人简历。
在查看这些公司的一部分时，我发现了许多 AI 的特殊用例。事实上，部分数据收集过程是使用 Gumloop（由 YC 支持）完成的，我喜欢使用 Gumloop 而不是 Zapier，我发现自己使用它的频率比我想象的要高。
2、AI创新热点在哪里？
当前 AI 驱动创新的热点在哪里？
最常见的与 AI 相关的行业：
- 医疗保健/生物技术：45 家公司 (10.8%)。示例：Elythea，使用机器学习预防产妇死亡。
- 金融科技：38 家公司 (9.1%)。示例：Arcimus，AI 驱动的保险费审计。
- 开发者工具：37 家公司 (8.9%)。示例：Sudocode，用于开发者工具的 AI。
- 销售/营销：34 家公司 (8.2%)。示例：MicaAI，简化销售流程。
- 教育：18 家公司 (4.3%)。示例：Studdy，学生的 AI 导师
3、B2B vs. B2C
B2B：约 338 家公司（81.1%），示例公司：
- GigaML：帮助企业在本地构建和部署大型语言模型 (LLM)。
- Constructable：建筑团队的 AI 副驾驶。
- AiSDR：利用 AI 简化 B2B 公司的销售流程。
- Corgea：使用 AI 修复易受攻击的代码，增强企业数据安全性。
B2C 公司（占投资组合的 18.9%），示例公司：
- Rex：由 AI 驱动的锻炼和营养教练。
- PocketPod：提供根据用户兴趣定制的 AI 生成的播客。
- Shortbread：提供“漫画版 Netflix”服务。
- Roame：利用 AI 进行旅行规划和预订的旅行平台。
4、关键要点
- B2B 主导地位：81.1% 的 YC 支持的 AI 初创公司专注于企业解决方案，表明投资者对面向业务的 AI 应用信心更强。
- 尚未开发的 B2C 潜力：只有 18.9% 的初创公司以消费者为目标，面向消费者的创新 AI 产品可能存在重大机会。
- 技术专长推动关注：具有强大技术背景的创始人的普遍性（74.8%）可能会影响 B2B 重点和正在解决的 AI 问题类型。
原文链接：What you should build with AI — Analyzing 400 AI Startups backed by YCombinator
BimAnt翻译整理，转载请标明出处