如何影响LLM的输出

搜索引擎的不断变化让你不知所措？还记得那些充斥关键词和过时的 SEO 策略的日子吗？随着人工智能 (AI) 的兴起，事情变得更加复杂。

大型语言模型 (LLM)，即生成式人工智能，正在进入搜索引擎。这意味着人们在线搜索信息的方式正在发生变化。但好消息是：可能有办法影响这些人工智能系统的工作方式！

本文探讨了 LLM 优化（也称为生成式AI优化）的世界以及搜索引擎优化 (SEO) 在未来的意义。

1、什么是 LLM 优化？

你可能听说过 Chat GPT 或 Google Gemini 等人工智能系统。它们非常聪明，在搜索信息和做出决策方面变得越来越重要。LLM 优化，有时称为 GAIO（生成式人工智能优化），是为了确保这些人工智能系统注意到你的品牌和产品。

为什么这很重要？

想一想—当你向 Bing Chat 询问最好的跑鞋时，它会推荐一些特定的品牌。或者，如果你想要一辆安全的家用车，它会推荐特定的车型。这些人工智能系统正在成为购物者的关键影响因素，你希望成为他们的关注对象。

1.1 这些AI系统如何工作？

这些人工智能系统非常聪明。他们从以下来源阅读大量信息：

杂志：想想汽车杂志或时尚杂志。
新闻网站：他们会阅读有关您所在行业的文章。
团体网站：他们从团体中查看与您的业务相关的网站。
政府和公共网站：他们甚至会查看来自政府的信息。
博客：他们阅读有关您的产品或竞争对手的博客。

他们通过寻找经常一起出现的单词来学习。两个单词一起出现的次数越多，人工智能就越有可能认为它们是相关的。

1.2 LLM在行动

这些人工智能系统使用一种叫做 transformer 的东西，来分析单词是如何一起使用的。它们将文本分解成称为“标记”的小块。然后将这些标记放入“语义空间”，就像一张将相似的单词分组的地图一样。

例如，如果雪佛兰 Suburban 在有关家庭的文章中经常被提及，那么人工智能可能会将其与“适合家庭”一词联系起来。

2、如何影响生成式AI的输出？

生成式AI，也称为大型语言模型 (LLM)，正在商业世界中引起轰动。这些人工智能系统可以编写内容、翻译语言并以非正式的方式回答您的问题。

但企业如何使用这项技术并影响人工智能的生成内容？

AI 如何生成输出？以下是一些关键的 LLM 优化技术：

微调

想象一下培训员工完成特定任务。LLM 微调类似。我们可以将 LLM 暴露于与我们的业务相关的特定数据集，例如产品描述或客户评论。这有助于 LLM 更加熟悉我们的品牌和行业，从而产生更相关的输出。

提示工程

将提示视为起点或问题。我们表达提示的方式可以显著影响 LLM 策略的输出。

例如，像“为我们的新跑鞋写一个清晰简洁的产品描述”这样的提示将产生与“写一首关于神奇跑鞋的创意诗”不同的结果。制定与你的业务目标相符的清晰而具体的提示至关重要。

数据质量很重要

请记住，用于训练 LLM 的数据决定了它的能力。但生成式 AI 从哪里获取数据？

生成式 AI 模型，如大型语言模型，是在大量文本、代码和图像数据集上进行训练的。这些数据集来自各种来源，如书籍、文章、网站和公共代码存储库。

如果你向 LLM 输入低质量或不相关的数据，则可能会生成不准确或无用的输出。

对于 LLM SEO，请确保用于微调的数据是高质量的、与您的品牌相关的、并针对搜索引擎进行了优化。这可以帮助您的业务内容在 LLM 搜索引擎结果中获得更高的排名（可以将其视为专注于 AI 生成内容的专业搜索引擎）。

3、LLM 如何帮助你的业务发展

大型语言模型 (LLM) 就像数字时代的超级智能研究助理。他们可以分析大量信息并创建新内容，这可能会改变企业的游戏规则。

以下是 LLM 可以为您提供的优势：

快速内容创建

写作瓶颈？LLM 可以提供帮助！他们可以生成不同的创意文本格式，例如产品描述、博客文章创意，甚至社交媒体标题。然后，你可以编辑并根据自己的品牌风格进行定制。

需要为不同的受众翻译内容？LLM 也可以处理这个问题，为您节省翻译服务的时间和金钱。

搜索引擎喜欢新鲜内容

LLM 可以帮助您定期创建新内容，这对 Google 等搜索引擎来说意义重大。您的内容越相关、越有信息量，您在搜索结果中的排名就越高。这意味着更多的网站流量和潜在客户。

LLM 优化技术可以帮助您专注于人们搜索的关键字和短语，使您的内容更容易被发现。

聊天机器人和虚拟助手

LLM 可以为全天候回答客户问题的聊天机器人提供支持。这可以改善客户服务并让您的员工腾出时间去完成更复杂的任务。

想象一下，一个虚拟助手可以安排约会、回答基本的产品查询，甚至处理简单的客户投诉。LLM可以帮助创建这些有用的工具。

获得客户洞察

LLM可以分析客户评论、社交媒体评论和其他在线对话，以了解人们对您的品牌和产品的评价。

这些反馈对于改进您的产品、营销策略和整体客户体验非常有价值。

需要注意的事项：
- LLM仍在开发中。他们生成的内容可能需要编辑和人工监督，以确保准确性和品牌一致性。
- 不要仅仅依靠LLM来制定内容策略。虽然它们很有用，但人类的创造力和专业知识仍然必不可少

4、LLM 优化技巧 — 提升你的排名

以下是针对 LLM 搜索引擎优化内容的一些可行步骤：

关注长尾关键词

虽然相关关键词仍然必不可少，但请关注更长、更具体的短语，以反映用户意图。考虑您的理想受众可能会提出的问题，并创建全面回答这些问题的内容。

逻辑地组织你的内容

LLM 欣赏组织良好的内容，标题、副标题和要点清晰。这使他们更容易理解内容的结构并确定关键点。

融入多媒体元素

LLM 可以处理来自各种来源的信息。为了创造更具吸引力和信息量的体验，请在基于文本的内容中添加相关图像、视频和信息图。

保持主题连贯性

在整个内容中坚持你选择的主题。LLM 可以检测到不相关的信息，因此请避免离题或在内容中塞入不相关的关键词。

建立主题权威

成为你所选主题的可信来源。持续发布高质量内容，展示你所在领域的专业知识，并链接到权威来源以建立可信度。

随时了解 LLM 发展动态

LLM 技术不断发展。监控行业趋势并相应调整您的 SEO 策略。

5、结束语

现在，你拥有一套 LLM 优化技术工具箱，可以影响你的业务的生成 AI 输出。请记住，提供高质量、相关的数据和制作清晰的提示是关键。

虽然 LLM SEO 仍在不断发展，但这些策略可以帮助你在 AI 搜索结果中以积极的态度定位你的品牌。所以，不要害怕尝试，看看 LLM 优化如何为你服务！

搜索的未来已经到来，通过正确的方法和用于数字营销的 AI 工具，你可以使用它来吸引新的受众并实现您的业务目标。

原文链接：Understanding LLM Optimization: How to Influence Generative AI Outputs

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