大模型的SEO

2024 年 4 月发表的一篇新论文可能会从根本上影响大型语言模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini 等）生成的建议……

正如搜索引擎优化 (SEO) 彻底改变了网页定制方式以在搜索引擎结果中排名更高一样，影响 LLM 驱动的建议可能会对 AI 驱动的搜索服务的内容优化产生深远影响 @hima_lakkaraju

这对互联网上的任何产品（包括法律服务）的影响都是巨大的。SEO 目前是一个价值 600 亿美元的产业，预计到 2030 年将增长到 2000 多亿美元，除非生成式 AI 模型破坏当前的搜索概念本身。

SEO 对我们在互联网上寻找产品和服务的方式的影响是有据可查的。76% 的产品是从搜索的第一页选出的。这些位置是公司和产品营销人员梦寐以求的，数十亿美元已投入到有机搜索层次结构中。

ChatGPT、Claude 和其他 LLM 打破了现状，清算即将到来。人们非常关注在生成式 AI 方面进行创新的大公司。但是，实际上，全球有数以万计的开发人员正在创建应用程序，这些应用程序将取代当前的搜索层次结构。

截至 2024 年 2 月，OpenAI 平台上构建的“自定义 GPT”模型有 80,763 个。这些模型都不关心您公司的自然搜索排名。这些模型都不关心您的赞助搜索排名。

2023 年 11 月 16 日，我们审查了“使用 GenAI 搜索医生和律师”。我们试图确定 ChatGPT 正在查看的内容类型，以便找到费城最好的医生和律师。与 Google 搜索结果和赞助广告的比较与 GenAI 的建议并不相符。

如果你是摩根和摩根、人身伤害律师，并且你每月花费数百万美元来获取新客户，那么在当前的生成式 AI 状态下，这些钱都帮不了你。是的，对于任何希望从使用 GenAI 的任何应用程序中寻求建议的潜在客户来说，所有这些钱都将浪费在数字领域。

Aounon Kumar 和 Himabindu Lakkaraju 是哈佛大学的研究人员，他们最近的研究可能为法律营销人员和 SEO 行业面临的这一问题提供了可能的解决方案。他们证明，精心制作的信息或“战略文本序列”可以增加产品被 LLM 发现的机会。这项工作引人注目，可能代表了将未来产品营销融入 SEO 和 LLM 策略的基础功能。每个认为自己是营销人员的人都应该查看这个 Github 上的研究。这项工作对 SEO 的意义可能就像中本聪对比特币的意义一样。

原文链接：Is “Strategic Text Sequence” the new SEO for LLMs, and How will Legal Marketing be Impacted?

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