BimAnt

LLMO, GAIO, GEO, SGE

admin -

说实话：过去一周，你有多少次使用 ChatGPT 来回答六个月前在 Google 上开始提出的问题？对我来说：无数次！

我查过同义词，翻译过单词和整个段落，为这篇文章寻找灵感，询问过覆盆子海绵卷的食谱……可能还忘记了上周我的小帮手帮我做的许多其他事情。所以，粗略地说，ChatGPT 与 Google 的比例是 20:0。这对搜索引擎巨头以及其他平台来说都是沉重的打击，因为我因此少看了 60 条广告，少点击了 10 个网站。

这难道不关乎我们所知道的互联网的未来吗？品牌如何在这个不确定的未来保持相关性，即将其内容纳入 AI 系统？让我试着解释一下。

1、你在搜索，还是已经在生成内容？

多年来，搜索引擎优化 (SEO) 一直主导着公司提高其在网络上的知名度的策略，从而增加其自己网站的流量。虽然过去可以通过关键词填充和自动链接构建等技巧将网站推到搜索结果的顶部，但搜索引擎算法变得越来越复杂。有一段时间，似乎有价值的内容——那些具有积极的用户信号、对接收者有明显的附加值和高质量的反向链接的内容——战胜了邪恶和无关紧要的内容。

但后来AI出现了。它用数以亿计的内容充斥着网络：文本、图片、视频、评论、音乐作品……没有标签、没有控制、不考虑后果——并且通过利用某些算法进行 SEO 优化。尽管谷歌自 3 月以来一直在通过其“有用的内容更新”来应对这种情况，但搜索结果的质量仍然参差不齐。人工智能生成的内容有时只能在第二眼或第三眼时才能识别，接收者必须首先质疑和检查其质量和可信度。所以如果搜索结果似乎只包含广告和人工智能垃圾，为什么不直接问 ChatGPT 或 Perplexity 呢？好吧，问题就在这里：大型语言模型和生成引擎反过来会吸收所有这些生成的内容，并将其组合在一起用于下一个查询，从而产生质量更差的结果。这是一个恶性循环。

那么，互联网彻底毁了吗？

有些人会说它已经死了很长时间了。他们当然没有完全错。现在，大型科技公司和人工智能公司需要清理、调整算法并标记假货。这会奏效吗？我们拭目以待。目前，营销专家和 SEO 已经在处理没有 Google 流量的世界会是什么样子——换句话说，如何为人工智能系统提供信息，以便它们展示自己的品牌内容。

2、那么我们如何影响人工智能？

当你深入研究这个话题时，你会不断偶然发现代表这种变化的新术语。让我们先从区分开始：

  • 大型语言模型优化 (LLMO)：旨在设计和优化内容的策略和技术，以便大型语言模型（如 GPT-4）能够更好地理解和处理内容。谷歌也使用大型语言模型，因此优化也与“经典” SEO 相关。
  • 生成式AI优化 (GAIO) 或人工智能优化 (AIO)：为生成式人工智能系统使用而优化内容和数据，目的是获得高质量和相关的生成内容。除了上面提到的语言模型外，这还可以包括图像、音频和视频生成器。
  • 生成式引擎优化 (GEO)：搜索引擎优化 (SEO) 的演变，专注于优化生成模型的内容，以确保人工智能系统优先考虑并有效使用这些内容。
  • 搜索生成体验 (SGE)：一种先进的搜索技术，它使用生成式 AI 模型为搜索查询提供直接的、与上下文相关的答案，而不仅仅是显示链接列表。例如，谷歌去年在美国推出了初始 SGE 版本，最近在其全球现场营销主题演讲中深入介绍了这些模型对广告的意义。在欧洲的推出尚未安排。

现在让我们简化一下，主要关注 GEO。核心问题是：这种方法与传统 SEO 有何不同？这是一个简单的比较，也是我们对 GEO 主题的核心。核心问题：与传统 SEO 相比，它有什么区别？

SEO 专注于优化搜索引擎算法的内容，而搜索引擎算法传统上基于关键字和反向链接等。GEO 需要更深入地理解和生成内容。 GEO 强调用户意图和上下文，这意味着内容不仅要全面、结构良好，还要具有相关性。

但是，Google 还会尝试识别搜索查询中的上下文，并根据搜索查询和意图相应地改变 SERP。结构化内容对 SEO 也有积极影响（标题系统、根据 Schema.org 分类等），相关性也会通过具有附加值的有用内容和用户信号来考虑。

我们假设 SEO 和 GEO 之间的因素权重会有所不同。对于 GEO，Google 使用的某些功能肯定会被忽略，因为它们无法被捕获或只能被充分捕获。例如，用户信号：Google 可以结合停留时间和其他影响因素来访问点击次数。像 ChatGPT 这样的 LLM 必须依靠内置的反馈功能来获得类似的发现。但说实话：谁会给每个答案打分？

什么使得内容与 AI 相关？

如果我们确切知道这一点，那就太容易了。专家认为，“媒体提及”，即在知名媒体中提及自己的品牌、个人或公司，起着重要作用。但大众的舆论形成力也被考虑在内：维基百科、Quora、IMDB、Yelp 以及 Reddit 平台都被用作训练数据。

但对于 SEO，这些提及和相关链接也具有更高的相关性，Reddit 目前通过所谓的“寄生 SEO”感受到了这种相关性。

也可以想象通过让大量人反复提出类似的问题，然后纠正答案，从而对学习系统产生影响，从而使品牌得到正面提及。这里也可能产生负面影响。未来几个月肯定会有很多测试和见解。我们之间：让我们希望它不那么容易被操纵。

3、如何为 AI 优化我的网站？

如你所见，满足这些“外部相关性标准”需要付出一些努力。一家知名日报通常不会（无偿）撰写有关 10 款最佳运动鞋或电钻的文章。那么媒体提及应该从何而来？在 Reddit 上建立存在至少与建立任何其他社交媒体渠道一样耗时，需要投入大量时间和资源。

你可以通过多种方式在自己的网站上轻松实现其中的一些功能。以下是 10 条提示：

  • 这听起来很平庸，但要让 AI 系统可以使用你的内容，你必须首先确保你的 robots.txt 允许 LLM 用户代理。
  • 编写你的内容，以便 AI 系统可以直接使用它。例如，提供问题的答案并相应地构建你的内容。这也有助于优化语音搜索。
  • 使用简单易懂的语言。解释技术术语。
  • 通常遵循 Google 针对相关内容发布的 EEAT 标准，并始终保持你的网站最新。
  • 用专家意见、引言和（真实的）用户评论来丰富你的文章。此外，使用用户生成的内容，不要忘记使其可索引。重要的是用标签标记这些内容，以避免受到搜索引擎的惩罚。
  • 选择用户友好的编辑功能，例如优缺点列表或执行摘要，以便 AI 更容易引用。
  • 在子主题上撰写带有自己 URL 的单独文章，不要试图在一篇文章中涵盖主题的所有方面。这一点与传统 SEO 有点竞争：Google 现在推广具有不同视角和更全面的观点的内容。所以关键是要找到正确的组合！
  • 注意加载时间。
  • 使用结构化数据 (schema.org)
  • 在形式上正确构建你的网站，注意标题结构等。

你可以从 Idealo 的 SEO 主管 Malte Landwehr 那里获得更多提示。据一些报道，他花了 50 多个小时研究研究、博客文章和论文，以编制一份最重要的标准清单。真的值得一读！

4、结束语

最好的放在最后：你可能已经在不知不觉中在做GEO了。

你注意到了什么吗？大多数提示和相关性标准多年来一直适用于 SEO。所以新瓶装旧酒：好的、人造的（！）以及最重要的是精心准备的内容仍然是最重要的。

原文链接：LLMO , GAIO, GEO, SGE: The Future of Search in the Age of AI

BimAnt翻译整理，转载请标明出处