利基AI模型权威指南
本文将介绍以下内容：
- 利基AI模型如何提高你的工作效率？
- 谁在众包利基人工智能数据？
- 为什么要个性化定制现有的人工智能模型？
- 如何通过解决自己的问题来构建利基AI模型？
- 如何获得早期客户和反馈？
- 谁在公共场合构建利基AI模型？
- 为什么要开源你的AI模型？
- 谁使用无代码工具构建了 700 多个模型？
- 如何建立一个自己的AI克隆？
- 为什么科技巨头收购利基AI初创公司？
1、💎 为什么利基AI模型很重要
利基AI模型比人类更好更快地完成某些任务。
2、🔍存在的问题
你希望更准确、更高效地完成特定任务。
3、💡解决方案
利基AI模型经过微调，可以在特定领域的任务上表现良好。
4、🏁 利基AI模型的主要玩家
利基人工智能模型：
- Pi • AI 私人助理
- Runway • 用于视频制作的人工智能
- GitHub Copilot • 面向程序员的人工智能
- Krisp • AI使会议更加高效
- Character AI • 人工智能创建互动角色
- Ada • 用于客户支持的AI
- Chirp • 用于分析语音的人工智能
AI模型目录：
- Hugging Face • 开源人工智能模型市场
- Gravity AI • 免费和付费人工智能模型目录
- Modelplace • 图像检测模型市场
人工智能建模工具：
- Amazon SageMaker • 在 Amazon Web Services 上构建 AI 模型
- Microsoft AI Builder • 为 Microsoft 应用程序构建 AI 模型
- Vertex AI • 在 Google Cloud 上构建 AI 模型
- Cogniflow • 使用无代码工具构建 AI 模型
- Replicate • 构建在云中运行的开源模型
- Personal AI • 构建反映您的人工智能模型
- Scale Spellbook • 使用你的数据定制现有的 AI 模型
5、🔮 关于利基AI模型的预测
老牌公司将收购利基人工智能初创公司，以更好地服务特定行业：
- Microsoft 收购了 Nuance，以自动化医疗保健提供商的任务。
- 汤森路透收购 Casetext 是为了帮助律师事务所审查文件。
- 埃森哲收购 Flutura，旨在为能源、化工、金属、采矿和制药行业的客户提供更好的人工智能服务。
拥有独特的用户生成数据的公司将寻找将其货币化的方法。
- Reddit 将向开发者收取访问其 API 的费用。
- Twitter 宣布了新的 API 定价，从而切断了对推文的免费访问。
- Stack Overflow 计划向大型科技公司收取访问其答案的费用。
SaaS公司将建立自己的利基人工智能模型来改进其核心功能。
- DocuSign 构建了 DocuSign Insight 来分析合同。
- Crowdstrike 构建了 Charlotte AI，可以检测云安全问题。
- Loom 构建了 Loom AI，可自动执行视频摘要和编辑。
- Adobe 构建了 Adobe Firefly，它可以生成图像和视觉效果。
6、🛠 如何构建利基AI模型
解决你自己的问题。 很可能其他人也有同样的问题：
- Greg Kamradt 构建了一个AI来响应 Twitter 回复。
- Dan Shipper 构建了 Lennybot 来总结 Lenny 时事通讯中的想法。
- Susan Koch构建了一个AI来帮助她为女儿写婚礼祝酒词。
使用无代码工具来节省时间、金钱和精力来构建你自己的 AI 模型。
- Hear.com 使用 Levity 构建对 PDF 进行分类的 AI 模型。
- ILLA Cloud 使用 My AskAI 构建客户支持聊天机器人。
- LifePack 使用 Clearly AI 构建了 700 多个 AI 模型来预测库存。
定制现有的 AI 模型，以节省从头开始训练自己的模型的时间和金钱。
- Cohere 允许你使用终极的数据来定制他们的预构建模型。
- Generative AI Studio 可让你自定义和测试生成式 AI 模型。
- TensorFlow 有一个关于如何使用数据自定义预构建模型的教程。
7、🌱 如何发展利基AI模型
加入相关社区以获得早期客户和反馈：
- Alon Talmor 在 Product Hunt 上推出了 My AskAI。
- Jijo John 在 Indie Hackers 上推出了 TextCraft AI。
- Ardy Naghshineh 在 Indie Hackers 上推出了 Browse AI。
通过博客文章、研讨会和短片向人们传授你的 AI 模型如何工作。
- David Park 制作了一个以他的写作助理 Jenni AI 为主角的 TikTok 频道。
- Jasper 创建了 Jasper 博客来帮助客户使用他们的人工智能营销工具。
- Danie Theron 在 Towards Data Science 博客中发表了 Bloom 入门。
- Dan Kulkov 在他的 Weekly Dan 时事通讯中撰写了有关构建人工智能营销创意生成器的文章。
构建专有人工智能模型的开源替代方案，以获得认可并获得社区贡献。
- OpenBB 是 BloombergGPT 的开源版本，在 GitHub 上拥有超过 24,000 个 star 和 2,000 个分支。
- Stable Diffusion 是 Midjourney 的开源版本，在 GitHub 上拥有超过 59,000 个 star 和 3,900 个 fork。
- GPT Engineer 是 GitHub Copilot 的开源版本，在 GitHub 上拥有超过 49,000 个 star 和 7,000 个分支。
8、💰 如何通过利基AI模型挣钱
使用付费计划构建价值阶梯 ：
- Descript 为 Pro 客户提供了 10 倍以上的云存储空间。
- Casetext 对每项法律任务收费，但在付费计划中提供无限的任务。
- Character AI 为Plus 客户提供更快的角色响应。
为想要访问顶级功能的公司提供企业计划。
9、😠 对利基AI模型的不同看法
“ChatGPT 已经可以通过快速工程解决利基问题。”
当然。 但您的客户没有时间学习如何提示 ChatGPT。 Runway 为创作者制作高品质视频。 Suki 使医生的管理工作自动化。 人们需要工具来解决特定问题，而无需复杂的提示。
“很难与拥有专有数据的大公司竞争。”
大公司不可能专注于每一个利基市场，因为它们服务于大众。 使用开源AI平台并访问公共数据目录来解决服务不足的利基市场的问题。
“建立一个利基人工智能模型似乎很难。”
这取决于你要构建的内容。 你可以通过自定义预训练模型或使用无代码工具来构建有用的模型。 在线教程和开发者社区可以帮助你解决更复杂的问题。
“小众人工智能模型仍然可能给出错误的答案。”
人类也会犯错误。 让他们专注于他们设计的任务，并始终验证他们的输出。 它们旨在帮助您完成工作，不是代替你做。
10、🔗 利基AI模型相关链接
- 构建关于创建利基人工智能模型并从中获利的报告 • 该报告背后的推文。
- 构建特定领域的LLM：示例和技术 • 如何构建利基人工智能模型。
- 2023 年 MLOps 格局：顶级工具和平台 • 帮助您构建 AI 模型的工具列表。
- AI 智能体 • 通过代表你做出决策的 AI 提高您的工作效率
- ChatGPT • 通过人工智能提高您的工作效率，帮助您编码、写作、研究等
- Open-Source AI • 通过相互学习更快地构建人工智能
- AI生成的内容 • 探索用于生成图像、语音和视频内容的人工智能工具
- 虚拟AI伴侣 • 当朋友和家人不在身边时也能感受到联系
原文链接：Niche AI Models: No-Code, Open-Source, Communities
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