训练自己的YOLO-NAS
YOLO-NAS 是 Deci 开发的一种新的最先进的目标检测模型，本文介绍如何在自定义数据集上训练 YOLO-NAS 模型。
TOP5 文本生成纹理AI
本文介绍5个最强大的AI驱动的文本生成纹理工具，可以极大简化你的3D创作过程。
Unity Perception
本文介绍利用Unity Perception生成合成数据、LabelMe标注、mobilenet模型训练及性能评估的完整过程。
基于合成数据的文本定位
使用 OpenCV 合成文本定位数据集，用于训练对象检测模型 (Faster R-CNN) 并在真实数据集上评估模型。
自然语言文档检索实战
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Scan2BIM实战
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Wonder3D图片转3D扩散
Wonder3D 只需 2 ∼ 3 分钟即可从单视图图像重建高度详细的纹理网格。
不自然的自然语言界面
我们如何使用熟悉的设计模式来约束大型语言模型笨重的状态空间？自然语言界面（NLUI）并不是自然的人机交互方式。
