Postgres递归遍历JSON
我最近遇到了一个有趣的挑战,试图使用 Postgres 来处理 JSON 树。 具体来说,我必须弄清楚如何在 Postgres 表中导航存储为 JSONB 的树结构。 我是这样做的。
1、实验环境搭建
让我们从定义模式开始。 我们将创建一个表,将组织结构图存储为 JSONB 对象:
CREATE TABLE org_charts (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
chart JSONB
);
接下来,让我们定义 JSON。 它将是员工节点的递归结构,其中包含包含员工直接下属的报告集合。 由于可以有多个级别的报告,我们的组织结构图可以任意深:
{
"id": 1,
"name": "Charles Montgomery Burns",
"title": "Owner",
"reports": [
{
"id": 2,
"name": "Waylon Smithers, Jr."
},
{
"id": 3,
"name": "Inanimate carbon rod",
"reports": [
{
"id": 4,
"name": "Homer Simpson",
"title": "Safety Engineer"
}
]
},
{
"id": 5,
"name": "Lenny Leonard"
},
{
"id": 6,
"name": "Carl Carlson"
},
{
"id": 7,
"name": "Frank Grimes",
"status": "deceased"
}
]
}
2、递归查询
我们想编写一个查询来遍历这棵树,例如,打印出所有员工的姓名。 为此,我们需要使用 Postgres 强大的递归公用表表达式 (CTE)。 递归 CTE 听起来很吓人,但实际上写起来相当简单。 这是我为此写的:
WITH RECURSIVE reports (id, json_element) AS (
-- non recursive term
SELECT
id,
chart
FROM org_charts
UNION
-- recursive term
SELECT
id,
CASE
WHEN jsonb_typeof(json_element) = 'array'
THEN jsonb_array_elements(json_element)
WHEN jsonb_exists(json_element, 'reports')
THEN jsonb_array_elements(json_element -> 'reports')
END AS json_element
FROM
reports
WHERE
jsonb_typeof(json_element) = 'array' OR jsonb_typeof(json_element) = 'object'
)
让我们仔细分析一下。 查询开始于:
WITH RECURSIVE reports (id, json_element) AS (
在这里,我们声明了一个名为 reports 的递归 CTE,它有两个参数 id 和 json_element。 请注意,参数表示由整个查询以及内部子查询返回的列。
接下来,我们定义非递归项:
-- non recursive term
SELECT
id,
chart
FROM org_charts
这个查询告诉 Postgres 如何开始评估 CTE。 它首先被评估(并且只有一次),其结果驱动其余的查询。 请注意,此查询必须返回与 CTE 定义的列相匹配的两列(在本例中为 id 和 json_element)。
在非递归项之后,我们需要定义递归项:
-- recursive term
SELECT
id,
CASE
WHEN jsonb_typeof(json_element) = 'array'
THEN jsonb_array_elements(json_element)
WHEN jsonb_exists(json_element, 'reports')
THEN jsonb_array_elements(json_element -> 'reports')
END AS json_element
FROM
reports
WHERE
jsonb_typeof(json_element) = 'array' OR jsonb_typeof(json_element) = 'object'
这里有几点需要注意:
- 此查询引用 CTE 本身(FROM 报告),这使得它可以递归。
- 此查询还必须返回代表 id 和 json_element 的两列。
- 必须使用 UNION 或 UNION ALL 组合非递归项和递归项的结果。
现在,让我们谈谈这个查询在做什么。 本质上,它是将嵌套的 JSON 结构展开成行。 如果遇到 JSON 数组,它会使用 jsonb_array_elements()
函数为每个成员创建一行。 如果它遇到包含报告集合的元素,它也会使用 jsonb_array_elements()
展开该元素。 最后,它只查看 JSON 数组或对象(而不是值或 NULL)。
3、查询结果
那么,我们实际上如何运行这个 CTE? 通过简单地将报告视为任何其他表:
SELECT * FROM reports;
运行上面的查询结果如下:
{
"id": 1,
"name": "Charles Montgomery Burns",
"title": "Owner",
"reports": [
{
"id": 2,
"name": "Waylon Smithers, Jr."
},
{
"id": 3,
"name": "Inanimate carbon rod",
"reports": [
{
"id": 4,
"name": "Homer Simpson",
"title": "Safety Engineer"
}
]
},
{
"id": 5,
"name": "Lenny Leonard"
},
{
"id": 6,
"name": "Carl Carlson"
},
{
"id": 7,
"name": "Frank Grimes",
"status": "deceased"
}
]
}
{
"id": 2,
"name": "Waylon Smithers, Jr."
}
{
"id": 3,
"name": "Inanimate carbon rod",
"reports": [
{
"id": 4,
"name": "Homer Simpson",
"title": "Safety Engineer"
}
]
}
{
"id": 5,
"name": "Lenny Leonard"
}
{
"id": 6,
"name": "Carl Carlson"
}
{
"id": 7,
"name": "Frank Grimes",
"status": "deceased"
}
NULL
{
"id": 4,
"name": "Homer Simpson",
"title": "Safety Engineer"
}
正如您在这里看到的,我们的查询为每个员工创建了一行加上一个 NULL。 老实说,我不确定为什么会返回 NULL 行(我尝试过但未能摆脱它)。 也就是说,很容易过滤掉 NULL 行。
要获取名称列表(这是我们最初的目标),我们可以这样做:
SELECT json_element -> 'name' AS employee_name
FROM reports
WHERE jsonb_exists(json_element, 'name');
这里我们只查看那些包含元素名称的行,然后返回名称的值:
employee_name
“Charles Montgomery Burns”
“Waylon Smithers, Jr.”
“Inanimate carbon rod”
“Lenny Leonard”
“Carl Carlson”
“Frank Grimes”
“Homer Simpson”
总的来说,使用 Postgres 递归 CTE 来导航 JSON 树被证明是一项具有挑战性但有益的练习。 如果你掌握了基础知识,那么构建复杂查询是相当简单的。
原文链接:HOW TO NAVIGATE JSON TREES IN POSTGRES USING RECURSIVE CTES
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