招聘Agent从想法到MVP

正在考虑下一个 SaaS 创意？以下是我在短短几个小时内从创意到 MVP 的过程。

以下是我将在这篇文章中介绍的内容概述：

• 为什么这个想法让我产生共鸣
• 我是如何开始构建它的
• 我现在的处境以及我是否会真正推出

获得 SaaS 创意并构建它并不容易。就是这样。

我以前也走过这条路——比如我的上一个微型 SaaS 应用程序 Fastdeck，我很快就构建了一个 MVP，截至目前已有 200 多名用户尝试使用它。

我经常尝试一个可能有效的快速 MVP（当然，并非总是如此）；这一切都是关于尝试和验证作为初始赌注。

1、想法和背景

好的，应用程序想法（嗯……）——在我看来，提出 SaaS 想法是最困难的部分。

Reddit 一直是一个很好的来源。

而且，构建和验证可能有效的东西一直是行之有效的最佳前进方式。

所以这个 MVP 并不完全是我的想法……我发现我的同事在我们的内部 Slack 频道上讨论了它，后来他发布了它。这是文章的链接。具体想法如下：

“是否可以添加一项功能，让设备上的网络摄像头录制要上传的新视频？”

很有趣，不是吗？

好吧，虽然我并没有完全讨论过同一个话题——相反，我有一个类似的想法，使用视频→音频转录作为核心功能，然后从那里开始“打包成可销售的产品💰”

在我分享我构建的应用程序 MVP 之前，让我写下为什么我在众多其他想法中选择了这个：

好吧，它可以是一个解决实际问题的很酷的产品（以及未来的许多困难）

此外，OpenAI 恰好及时推出了他们的实时 API（在此处阅读更多信息）。

第二点无疑开辟了巨大的空间。如果这个想法行不通，我总是可以用类似的功能来调整。

好的，这就是 SaaS 的想法——

Recuit Swift → 为你的下一个招募者派遣 AI 代理 🫡

2、我如何根据这个想法开始构建 MVP

首先在画布上写下我的想法。和往常一样，我选择了 tldraw。

在规划第一个 MVP 时，我想确保我了解理想客户资料 (ICP) 及其将提供的潜在价值。

接下来，我正在考虑我可以快速构建的 MVP 的核心功能（并在构建过程中测试可能遇到的障碍）：

• 用于创建面试代理和报告管理的仪表板：假设我们添加了一个集中式仪表板，供招聘人员/人力资源部门生成 a) AI 辅助面试问题和 b) 部署“招聘代理 - 又名代理 R”。当然，整个过程必须由 LLM 提供支持
• 视频/音频到 LLM 生成的报告：部署的“代理 R”被发送给潜在候选人（带有唯一链接）进行面试，将视频转换为音频，然后转录音频，最后使用 LLM 生成报告。生成的报告将再次显示在仪表板中，供招聘人员进一步评估

我已经通过一段简短的 YouTube 录制视频现场演示了构建第二部分的流程。

功能保持不变，但仍有许多需要改进和完善的地方。

下面，我将简要介绍一下 Interview Board 的应用架构。

• 我们需要构建一个简单的 UI，其中包含将要生成的问题集。
• 一旦录制了面试，API 将提取音频，使用音频到文本模型生成成绩单，最后使用文本到文本模型生成复杂的报告。

请注意，当我们开始为每个单独的问题制作交互时，这部分并不那么简单。此外，我们需要挂接一个数据库来存储所有这些数据并确保正确同步。这是我开始进一步研究这个 MVP 时面临的挑战之一。

但是，对于概念验证来说，它运行良好。

但关键部分是引入实时 API 的巨大潜力。在我看来，这将给产品带来巨大的影响。

那么，我现在在这个 MVP 中处于什么位置？

☑️ 用于构建招聘代理和获取可部署链接的仪表板。

☑️ 让部署的代理进行面试。

MVP 最重要的是需要一个数据库来工作。

我为此使用了 Firebase。

功能（后端和 UI）都是使用 AI 构建的。我使用 AI 应用程序构建器 Databutton 快速生成此 MVP！

我花了大约 16-18 小时才到这里（包括视频演示时间，之后我修改了整个应用程序）。

或者，如果您是开发人员，Cursor 可以作为 Databutton 的一个很好的替代品。

发布之前剩下的就是将所有这些部分连接在一起——即面试板和仪表板。设置登录页面和定价。

完成后，我会将其发布给一些测试用户，然后进行小规模发布，可能是通过社交媒体帖子或 YouTube 演示。你甚至可能会在 Medium 上看到第二篇博客文章 🖤

原文链接：I was thinking about an AI SaaS idea and came up with this.

BimAnt翻译整理，转载请标明出处