sort_table

sort_table 方法用于对 SurfacePoints 中存储的地质数据进行排序。它将使用给定的参数来定义如何排序。

语法

sort_table(self, by_column: Union[str, List[str]], ascending: Union[bool, List[bool]] = True) -> pandas.DataFrame

参数

• by_column：要按其排序的列的名称或列名称列表。如果提供了多个列名，则按它们的顺序依次排序。
• ascending：为每个列提供一个字典值来指示按升序或降序排序。

返回值

返回一个 DataFrame 对象，其中包含已排序的表格数据。

示例

import gempy as gp

# 例：使用矩形网格采样正演场景并进行数据排序
geo_model = gp.create_model('example')
gp.init_data(geo_model,
             [0, 1000., 0, 1000., 0, 1000.],
             [50, 50, 50],
             path_i="./data/input_data/example_input_data.csv")
gp.map_stack_to_surfaces(geo_model, {"Strat_Series": ('rock2', 'rock1')})
gp.set_is_fault(geo_model, {'Fault': True})
gp.compute_model(geo_model)

# 排序节点表格
geo_model.surfaces.table                     # 初始表格

geo_model.surfaces.sort_table(['surface','id'], [True,False])
geo_model.surfaces.table                     # 经过排序的表格