set_series_index

功能

设置Series实例的索引，并更新Series实例中与索引相关的属性。

语法

Series.set_series_index(index)

参数

• index：要设置的新索引。

返回值

无。

描述

set_series_index() 方法用于设置Series实例的索引，并更新Series实例中与索引相关的属性。新索引可以是标量、索引对象，或数组、索引对象的元组。该方法将Series实例的索引更新为新索引，并相应地更新Series实例中的相关属性。

示例

>>> import gempy as gp
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> series = gp.data_modules.stack.Series(s)
>>> new_index = pd.Index(['a', 'b', 'c'])
>>> series.set_series_index(new_index)
>>> series.series
a    1
b    2
c    3
dtype: int64
>>> series.shape
(3,)
>>> series.values
array([1, 2, 3], dtype=int64)
>>> series.index
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

在上述示例中，我们首先使用pd.Series()创建一个Pandas Series对象。然后，我们使用Gempy的gp.data_modules.stack.Series()方法将其转换为Gempy的Series对象。接着，我们使用new_index替换原索引，并使用set_series_index()方法将其设置为Series实例的新索引。最后，我们可以看到Series实例中的属性已经更新为与新索引相关的值。

异常

如果新索引的长度与Series实例的长度不同，则会引发ValueError异常。

参考文献

• Pandas documentation