set_theano_shared_weights

说明

该函数是一个用于设置 Theano 共享权值的工具函数。共享权值（shared weights）是在 Theano 中定义的权值，能够通过在计算图中运算的共享变量（shared variable）进行重复使用。这种共享权值可以用于多个计算图中，极大地简化了代码的编写。

用法

def set_theano_shared_weights(self):
    """
    Set theano shared weights between related attributes
    """

    # Create shared variables for the orientation matrix
    self.orientations_matrix = theano.shared(
        np.transpose(self.orientations).copy(), borrow=True)

    # Create shared variables for the contribution matrix
    self.contribution_matrix = theano.shared(
        np.array(self.contribution_matrix, dtype=np.float32), borrow=True)

    # Create shared variables for the range matrix
    self.range_matrix = theano.shared(
        np.transpose(self.range).copy(), borrow=True)

在这个函数中，我们定义了三个 Theano 共享权值：orientation matrix，contribution matrix 和 range matrix。这些权值用于将不同的属性之间联系起来，让它们在一起工作。这些共享权值是用 numpy 数组作为参数输入，函数会将其转换为相应的 Theano 共享变量。

参数

该函数没有明确的参数要求，但是需要在计算图中使用到其定义的共享变量。同时，调用该函数需要保证传入的参数符合numpy数组格式要求。

返回值

该函数不返回任何值，但是返回的共享变量可以在后续的计算图中被使用。

示例

我们可以在以下代码段中看到 set_theano_shared_weights 函数的用例：

import gempy.core.interpolator.InterpolatorModel as IOM

# 初始化一个 InterpolatorModel 实例 
model = IOM.InterpolatorModel()

# 设置 Theano 共享权值 
model.set_theano_shared_weights()

# 在计算图中使调用该共享权值
orientation_matrix = model.orientations_matrix
contribution_matrix = model.contribution_matrix
range_matrix = model.range_matrix

# 继续进行后续的计算图构建
...

在这个例子中，我们使用 set_theano_shared_weights 函数来设置 Theano 共享权值，并在计算图中使用它们进行后续的计算。