add_features

功能

在ImplictCoKriging模型中添加新的测量点特征。

语法

model.add_features(X: np.ndarray, output: np.ndarray)

参数

• X：包含新特征的形状为(n, m)的numpy.ndarray，n为特征数量，m为观测点数量。
• output：以列向量形式表示的形状为(m, 1)的numpy.ndarray，表示观测点的输出值。

返回值

• 无返回值。

描述

该函数可用于在ImplictCoKriging模型中添加新的测量点特征。用户需要提供新特征的数据集以及对应的输出值。在添加新特征后，模型将重建所有地质体系（组、层）的参数。

示例

import gempy as gp
import numpy as np

# 初始化ImplictCoKriging模型
model = gp.create_model('MyModel')
gp.init_data(model, [0, 10, 0, 10], [50, 50], [0, 0, 0])

# 添加新特征
X = np.random.rand(5, model.solutions_per_layer.shape[1])
output = np.random.rand(model.solutions_per_layer.shape[1], 1)
model.add_features(X, output)

注意事项

• 用户需要确保新特征的数量与输入输出的数量匹配。
• 添加新特征不会影响模型中的其它参数，因此不需要再次重新初始化模型。