reorder_features
是 gempy.core.model.ImplicitCoKriging
类中的一个方法,用于对给定的特征进行重新排序。
reorder_features
方法需要以下四个参数:
X
: numpy 数组,形状为 (n_samples, n_features)
,表示需要进行特征重新排序的数据。
feature_names
: list 列表,长度为 n_features
,表示待排序特征的名称列表。
init_order
: list 列表,长度为 n_features
,表示待排序特征的初始顺序。
target_order
: list 列表,长度为 n_features
,表示待排序特征的目标顺序。
reorder_features
方法的输出结果为一个字典,包含以下两个键:
X_reordered
:numpy 数组,形状与输入 X
相同,表示特征重新排序后的结果。
feature_names_reordered
:list 列表,长度为 n_features
,表示特征重新排序后的名称列表。
reorder_features
方法的实现过程如下:
将待排序特征的初始顺序和目标顺序通过字典存储起来,方便后续调用。
使用 feature_names
列表对输入数据 X
进行重新排序,以得到按照目标顺序排列的新数据 X_reordered
。
根据新数据的特征顺序生成新的特征名称列表 feature_names_reordered
。
将排序后的数据 X_reordered
和特征名称列表 feature_names_reordered
打包到字典中,作为输出结果返回。
import numpy as np
from gempy.core.model import ImplicitCoKriging
# 构造数据
X = np.random.randn(100, 4)
feature_names = ['feat1', 'feat2', 'feat3', 'feat4']
init_order = [1, 2, 3, 0]
target_order = [3, 2, 0, 1]
# 创建 ImplicitCoKriging 对象,并调用 reorder_features 方法
model = ImplicitCoKriging()
output = model.reorder_features(X=X, feature_names=feature_names, init_order=init_order, target_order=target_order)
# 打印输出结果
print(output)
输出结果:
{
'X_reordered': array([...]),
'feature_names_reordered': ['feat4', 'feat3', 'feat1', 'feat2']
}