update_from_series

功能

此函数用于更新隐含共同克里金（Implicit Co-Kriging）模型的属性。

参数

• self：ImplicitCoKriging对象，即要被更新的模型。
• series：Series对象，包含用于更新模型属性的数值序列。

返回值

无返回值。

函数过程

1. 将序列中的每个值分配给对应的属性。
2. 如果序列中含有“drift_terms”列，则生成相关的外推模型及其参数。

注意事项

• 如果序列不包含某些属性，这些属性将不会被更新，因此需要保证序列的完整性及准确性。
• 当“drift_terms”列存在时，必须确保其它相关参数的准确性，才能正确生成外推模型。

示例

import pandas as pd
import gempy as gp

# 创建隐含共同克里金模型
model = gp.ImplicitCoKriging()
# 创建包含更新属性的Series
# 注意此处仅示例了一部分属性，实际应保证序列的完整性
series = pd.Series({
    'range': [50.0, 50.0, 50.0],
    'drift_terms': ['regional_linear', 'surface_trend', ''],
    'drift_term_regional_linear_slope': [2.0],
    'drift_term_regional_linear_reference': [3.0],
    'drift_term_surface_trend_azimuth': [30.0],
    'drift_term_surface_trend_intensity': [5.0]
})
model.update_from_series(series)

参考文献

1. Gempy官方文档：https://www.gempy.org/