set_values_to_custom_grid

set_values_to_custom_grid是Solution类的一个方法，它允许用户将自定义格点上的值设置为当前解决方案的结果。

参数

• custom_grid：numpy数组，形状为(n_points, 3)，其中n_points是自定义格点的数量。每行表示一个自定义点的xyz坐标。
• property_name：字符串，要设置的属性的名称。
• values：numpy数组，形状为(n_points,)，包含要设置的属性值数组。

返回值

该方法没有返回值。

示例

import gempy as gp

# 创建一个简单的模型
geo_model = gp.create_model('MyModel')
gp.init_data(geo_model, [0, 10, 0, 10, 0, 10], [50, 50, 50])
gp.set_interpolator(geo_model, engine='torch')

# 定义模型的地层属性和增加一个单一断层
gp.add_series(geo_model, 'MyStratigraphy')
gp.add_formations(geo_model, ['Layer1'])
gp.add_faults(geo_model, ['Fault1'])

gp.map_series_to_surfaces(geo_model, {'MyStratigraphy': 'Layer1'})
gp.set_is_fault(geo_model, {'Fault1': True})

# 为地层属性设置随机数据
gp.set_spatial_parameters(geo_model, {'Layer1': [-1, 1]})
gp.update_interpolator(geo_model)

# 解决模型，并在自定义点上接收属性值
sol = gp.compute_model(geo_model)

# 定义自定义点xyz坐标
custom_grid = np.array([
    [5, 5, 5],
    [7, 3, 4],
    [1, 1, 1]
])

# 从解决方案中获取属性值，并设置为自定义点的值
values = sol.get_property_values(custom_grid=custom_grid, property_name='values')
sol.set_values_to_custom_grid(custom_grid=custom_grid, property_name='values', values=values)

# 打印自定义点的值
print(sol.get_custom_properies())

该示例代码中，先创建了一个简单的地质模型，并在其上设置随机的地层属性数据。然后，模型被解决，并在自定义点上接收到属性值。最后，自定义点的值被获取并设置为自定义点上的属性值。最终，自定义点的值被打印出来。

异常

• NotComputedPropertyError：如果尝试设置未计算的属性，则会引发异常。

作者

本文档由AI辅助生成。