该方法的主要作用是将数据网格中超出地形高度的值设置为地形高度的值。
set_values_to_topography(interpolation = None, output = None, update_surfaces = True)
interpolation
:默认为 None
,表示使用默认的插值器,即 scipy
的 RegularGridInterpolator
。也可以指定其他可用于数据网格的插值器。output
:默认为 None
,表示将结果更新到原始的 GeMpy
模型中。也可以指定其他要将结果写入的文件或路径。update_surfaces
:默认为 True
,表示将修改应用于 surfaces
中的所有剖面,以反映数据网格的更改。如果将 output
参数指定为文件或路径,则该方法返回路径,否则返回 None
。
# 导入所需模块
import gempy as gp
# 创建模型
geo_model = gp.create_model("MyGeoModel")
# 定义模型的区域和层次结构
gp.init_data(geo_model, [0,1000,0,1000,0,1000], [2,2,2], path_OSM = 'input_data/Topography', default_values=True)
# 从csv文件中导入数据
gp.read_data_csv(geo_model, 'input_data/Geochemistry_data.csv')
# 将所有数据转换为数据网格
gp.set_interpolator(geo_model)
# 将超过地形高度的值设置为地形高度的值
geo_model.solutions.set_values_to_topography()
在上面的示例中,我们首先使用 gempy.create_model
函数创建名为 MyGeoModel
的新 GeMpy
模型。随后,我们使用 gempy.init_data
函数定义模型区域和层次结构。我们指定了一个包含地形数据的 OSM 格式数据集。接下来,使用 gempy.read_data_csv
函数将地球化学数据从 CSV 文件导入到模型中。最后,我们将所有数据转换为数据网格,然后使用 set_values_to_topography
方法将数据网格中超过地形高度的值设置为地形高度的值。