init_data()
是在 gempy
中常用的函数之一。它的主要功能是初始化 gempy
模型中的数据,并生成一个新的 gd
(GeoData
)对象。该函数主要用于读入地质数据、设置模型属性和参数,并为 gempy
建立地质图像。
init_data()
函数的所有参数都非常重要,它们决定了模型中的主要属性和特征。以下是 init_data()
函数中的参数列表:
extent
: 定义模型的四个角点的坐标。在三维场景中,它通常设置为如下元组 (xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax)
的形式。
resolution
: 定义虚拟格点(grid)的分辨率,通常也是一个包含三个元素的列表,分别对应x,y和z方向上的分辨率。例如: (50, 50, 50)
output_folder
: 模型的输出路径。模型的输出主要包括了模型的参数、目录和网格信息等等。
geo_data
: 输入地质数据对象,此参数应该是一个 GeoDataFrame 对象。
interpolator_type
: 定义了 gempy
中使用的差值器类型。有“SGEMS”和“Tleps”两种类型可以选择。
rescale
: 设置是否对地质数据进行缩放,如果原始数据很大,可通过此参数缩小数据的规模。
compute_mesh
: 设置是否要计算网格,只有在需要使用网格的情况下才需要启用此参数。
implicit_kriging
: 设置是否在差值过程中使用隐式克里金方法对不确定性进行处理。
dtype
: 设置虚拟格点数据类型,通常使用float32或float64。
init_data()
函数将返回一个初始化后的 gempy
模型,其中包含了一系列设置好的属性和参数。
以下是一个典型的 init_data()
的例子:
import gempy as gp
# 创建一个空 `GeoData`对象
geo_data = gp.create_data("new_model")
# 设置数据
gp.init_data(extent=(0, 1000, 0, 1000, 0, 1000),
resolution=(50,50,50),
output_folder='./data',
geo_data=geo_data,
interpolator_type='sgems',
compute_mesh=True,
implicit_kriging=True,
rescale=True,
dtype='float32')
上述代码中,我们创建了一个新的 GeoData
对象,然后将一系列参数传递给 init_data()
函数,对模型进行初始化并生成输出。
init_data()
函数是 gempy
模型中非常重要的函数之一。它能够读入地质数据、设置模型属性和参数,并为 gempy
建立地质图像。使用该函数可以非常方便地初始化一个 gempy
模型,为后续的建模过程打下基础。