active_buf_indices
是Open3D中的HashSet
类的一个成员变量,存储当前HashSet
中处于活动状态的数据缓冲区的索引。
class open3d.core.HashSet:
active_buf_indices: List[int]
# other member variables
active_buf_indices
是一个List[int]
类型的列表,其中存储了一组整数索引,每个索引表示一个当前处于活动状态的缓冲区。
active_buf_indices
主要用于管理内存分配。Open3D中的GPU加速的算法分为两个步骤:在CPU上预处理数据,然后将数据传输到GPU上。由于GPU的内存通常比CPU显著小,因此必须跨越多个缓冲区进行传输。在预处理阶段,数据被分成多个缓冲区。然后,对于每个GPU内核(或CUDA核),都使用一组缓冲区进行传输,将数据分批传输到GPU。
在此传输过程中,部分缓冲区可能会“空闲”,即尚未使用。为避免在GPU内存中分配大量空闲内存并影响性能,HashSet
通过active_buf_indices
来管理活动缓冲区。
每当要向GPU传输数据时,HashSet
会选择一个活动缓冲区来进行传输。传输完成后,该缓冲区将被“消耗”,并从active_buf_indices
中移除。如果没有活动缓冲区,则会分配新的缓冲区。
以下代码示例说明了如何在Open3D中使用active_buf_indices
:
import open3d.core as o3c
hash_set = o3c.HashSet(key_dtype=o3c.Dtype.Float32)
# Initialize the hash set with some data
key = o3c.Tensor([1.0, 2.0, 3.0], dtype=o3c.Dtype.Float32, device=o3c.Device('CPU:0'))
element = o3c.Tensor([1, 2, 3], dtype=o3c.Dtype.Int64, device=o3c.Device('CPU:0'))
hash_set.insert(key, element)
# Transfer the hash set to GPU, using an active buffer from the current list
cuda_hash_set = hash_set.to(o3c.Device('CUDA:0'), True, hash_set.hash_code().get_capacity(), \
active_buf_indices=hash_set.active_buf_indices)
# Use CUDA kernels to operate on cuda_hash_set
# ...
# Transfer the hash set back to CPU, using the original active buffers
hash_set = cuda_hash_set.to(o3c.Device('CPU:0'), True, cuda_hash_set.hash_code().get_capacity(), \
active_buf_indices=cuda_hash_set.active_buf_indices)
在此示例中,我们创建了一个HashSet
对象并向其中插入了一些数据。我们然后将其传输到GPU,并在GPU上执行一些操作。最后,我们将其转换回CPU,并使用同一组活动缓冲区。这确保了内存使用率高,并且可以避免重复的内存分配和清除。如果我们没有显式指定活动缓冲区,则HashSet
将动态分配缓冲区。