data_root
是 Open3D 中 open3d.data.LoungeRGBDImages
数据集的根目录,包含了该数据集的 RGBD 图像和相应的位姿数据。
open3d.data.LoungeRGBDImages
是 Open3D 对 RGBD 图像和位姿进行处理的基础数据集,用于测试和开发 RGBD 相关算法和功能。
在 data_root
中,存储了以下文件:
color
目录:存储了 RGB 彩色图像,文件类型为 .jpg
格式。depth
目录:存储了深度图像,文件类型为 .png
格式。intrinsic.json
文件:存储了相机内参(即相机的标定参数),由 Open3D 内部定义的内部数学格式转化为 JSON 格式。extrinsic.json
文件:存储了相机外参(即相机的位姿参数),由 Open3D 内部定义的内部数学格式转化为 JSON 格式。import open3d as o3d
# 设置数据集路径,打开 RGBD 数据集
data_root = "/path/to/LoungeRGBDImages"
rgbd_dataset = o3d.data.LoungeRGBDImages(data_root)
# 查看相机内参和外参
print("Intrinsic parameters of the camera:")
print(rgbd_dataset.intrinsic)
print("Extrinsic parameters of the camera:")
print(rgbd_dataset.extrinsic)
# 获取 RGBD 数据集中的某一帧数据。例如,获取第 10 帧图像和深度图像。
idx = 10
color = o3d.io.read_image(rgbd_dataset.color_path_at(idx))
depth = o3d.io.read_image(rgbd_dataset.depth_path_at(idx))
# 将深度图像转为点云
pcd = o3d.geometry.PointCloud.create_from_depth_image(depth, rgbd_dataset.intrinsic, rgbd_dataset.extrinsic)
# 可视化点云
o3d.visualization.draw_geometries([pcd])
open3d.data.LoungeRGBDImages
数据集提供了丰富的 RGBD 图像和位姿数据,可以用于检测、估计和优化不同 RGBD 相关算法和功能的表现。data_root
是该数据集的根目录,用户可根据实际需要进行路径设置和数据读取。