在Open3D中,Open3D.geometry.Octree
是一个用于表示点云数据的八叉树结构。该结构可以通过旋转、平移、缩放等变换操作来变换点云数据。
transform
函数是Open3D.geometry.Octree
提供的一个用于进行变换操作的方法。该方法可以对八叉树结构进行指定的变换操作,从而顺便将八叉树结构中储存的点云数据也进行相应的变换。
transform(transformation: numpy.ndarray) -> None
transformation
:一个$4\times 4$的标准变换矩阵(numpy.ndarray)transformation
: 一个$4\times 4$的标准变换矩阵,该矩阵包含了平移、旋转、缩放等变换的所有信息。函数将对八叉树结构中的每一个节点都进行该变换操作。None
。
import open3d as o3d
import numpy as np
# 点云数据
points = np.random.rand(1000, 3)
# 构建八叉树
octree = o3d.geometry.Octree(max_depth=5,
target_points=points)
# 定义变换
T = np.eye(4)
T[:3, :3] = np.array([[0, 0, 1],
[-1, 0, 0],
[0, -1, 0]])
T[:3, 3] = np.array([0.5, 0.5, 0.5])
# 对八叉树进行变换
octree.transform(T)
# 可视化结果
mesh_box = o3d.geometry.TriangleMesh.create_box()
mesh_box.compute_vertex_normals()
mesh_box.paint_uniform_color([0.9, 0.1, 0.1])
pcd_tree = o3d.geometry.PointCloud()
pcd_tree.points = octree.pc_
pcd_tree.colors = [[0.1, 0.9, 0.1] for i in range(len(octree.pc_))]
o3d.visualization.draw_geometries([mesh_box, pcd_tree])
上述示例代码中,我们首先随机生成了一个包含1000个随机点的点云数据points
。然后我们使用这些点来构建了一个深度为5的八叉树结构octree
。
接着,我们定义了需要对八叉树进行的变换操作T
。该变换将对点云数据进行旋转,并将其沿着$xyz$三个轴方向同时平移0.5个单位长度。
最后,我们调用了transform
函数来对八叉树结构进行变换操作,并将变换后的结果可视化出来。
运行代码,便可以得到如下图所示的旋转平移后的八叉树结构:
从图中可以看出,随着八叉树结构的旋转和平移,储存的点云数据也随之发生了相应的变换。