该功能计算点云的法向量。法向量可以帮助我们理解点云形状和纹理,并用于许多3D应用程序中,如几何分割和表面重建。
import open3d as o3d
import numpy as np
pcd = o3d.geometry.PointCloud()
# ...添加点云数据
pcd.estimate_normals()
在调用estimate_normals()之后,点云对象将包含点云中每个点的法向量。法向量将存储在pcd.normals属性中,该属性是一个具有(点数, 3)形状的NumPy数组。
estimate_normals()有几个可选参数:
以下示例演示如何计算点云的法线向量并将结果可视化。
import open3d as o3d
import numpy as np
pcd = o3d.io.read_point_cloud("cloud.pcd")
pcd.estimate_normals()
# 可视化结果
o3d.visualization.draw_geometries([pcd])
[1] Open3D文档