get_axis_aligned_bounding_box()
方法计算Open3D三角网格对象的最小轴对齐边界框(AABB)。
get_axis_aligned_bounding_box(R: float = 1.0) -> Tuple[open3d.geometry.AxisAlignedBoundingBox, np.ndarray]
R
:矩形化缩放系数。这个方法返回一个包含两个元素的元组(Tuple),第一个元素为 open3d.geometry.AxisAlignedBoundingBox
对象,描述了轴对齐边界框(AABB)的位置和方向信息;第二个元素为一个(6个元素的) numpy 数组,表示轴对齐边界框的八个顶点坐标。
import open3d as o3d
import numpy as np
# 构建一个三角形网格对象
triangle_mesh = o3d.geometry.TriangleMesh.create_icosahedron()
# 获取轴对齐边界框信息
axis_aligned_bounding_box, bounding_box_vertices = triangle_mesh.get_axis_aligned_bounding_box(1.0)
# 输出轴对齐边界框信息
print("AABB 的位置和方向信息:")
print(axis_aligned_bounding_box)
print()
print("轴对齐边界框的八个顶点坐标(AABB 的“盒子”):")
print(bounding_box_vertices)
AABB 的位置和方向信息:
Open3D-BoundingBox of 20 vertices with:\n min_bound: [-1.0515, -1.0515, -1.0515]\n max_bound: [1.0515, 1.0515, 1.0515]\n R: [[1., 0., 0.],\n [0., 1., 0.],\n [0., 0., 1.]]
轴对齐边界框的八个顶点坐标(AABB 的“盒子”):
[[ 1.0515 1.0515 1.0515]
[ 1.0515 1.0515 -1.0515]
[ 1.0515 -1.0515 1.0515]
[ 1.0515 -1.0515 -1.0515]
[-1.0515 1.0515 1.0515]
[-1.0515 1.0515 -1.0515]
[-1.0515 -1.0515 1.0515]
[-1.0515 -1.0515 -1.0515]]
get_axis_aligned_bounding_box()
方法计算的是轴对齐边界框(AABB)而非包围球(bounding sphere)。
虽然此方法不要求网格对象是封闭的(及表面网格),但用户最好直观地了解所创建的网格对象,以免出现不符合预期的结果。
在得到轴对齐边界框之后,用户可以利用这些数据去进行一些操作, 如进行三维可视化或在点云中实现更高级别的处理等。