grid_index
是Open3D中的一个类,用于表示体素格网(Voxel Grid)的索引。
可以使用以下代码创建一个新的grid_index对象:
import open3d as o3d
grid_size = 0.1
voxel_grid = o3d.geometry.VoxelGrid.create_from_point_cloud(point_cloud,
voxel_size=grid_size)
grid_index = voxel_grid.get_grid_index()
上述代码中,我们首先使用create_from_point_cloud
方法创建一个体素格网,并指定了体素的大小。接着,我们使用get_grid_index()
方法获取格网的索引信息。
grid_index
对象拥有以下三个属性:
origin_
:格网的原点坐标。voxel_size_
:每个体素的大小。voxel_index_
:一个numpy的uint32
类型数组,表示所有体素的索引。数组中每个元素对应一个体素的索引,可以通过numpy.reshape
方法将数组转换为二维坐标系。print("Origin: ", grid_index.origin_)
print("Voxel Size: ", grid_index.voxel_size_)
print("Voxel Index: ", grid_index.voxel_index_)
print("Reshaped Voxel Index: ", grid_index.voxel_index_.reshape(-1, 3))
下面的示例演示了如何使用grid_index
对象从体素格网中获取子体素并进行可视化:
import open3d as o3d
grid_size = 0.1
voxel_grid = o3d.geometry.VoxelGrid.create_from_point_cloud(point_cloud,
voxel_size=grid_size)
grid_index = voxel_grid.get_grid_index()
for i in range(len(grid_index.voxel_index_)):
voxel_center = ((grid_index.voxel_index_[i] + 0.5) * grid_size) + grid_index.origin_
sub_voxel_grid = voxel_grid.crop_voxel(voxel_center, grid_size * 0.5)
if len(sub_voxel_grid.voxels) > 0:
o3d.visualization.draw_geometries([sub_voxel_grid, point_cloud],
window_name='Sub-Voxel Grid',
zoom=0.8, front=[-0.4768, -0.4694, 0.7430],
lookat=[2.3401, 2.3255, 1.7615], up=[0.2561, -0.8820, -0.3954])
上述示例中,我们使用crop_voxel()
方法从体素格网中获取指定子体素,并使用open3d.visualization
模块将格网和点云可视化。在实际应用中,我们可以使用这个功能来分析点云数据的不同区域,或者进行对象检测等任务。