函数get_minimal_oriented_bounding_box()
是Open3D中open3d.geometry.VoxelGrid
类的方法,它可以计算点云数据的最小方向包围盒。
open3d.geometry.VoxelGrid.get_minimal_oriented_bounding_box(resolution: float = 3.0) -> open3d.geometry.OrientedBoundingBox
resolution
(float):表示用于进行搜索的网格低分辨率的分辨率参数。分辨率越高,结果越准确,但计算时间也会增加。get_minimal_oriented_bounding_box()
方法返回一个open3d.geometry.OrientedBoundingBox
对象,该对象包含最小方向包围盒的迭代次数、最大似然方向、中心点和三个投影方向。
import open3d as o3d
# 导入点云数据
point_cloud = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.ply")
# 创建VoxelGrid对象
voxel_grid = o3d.geometry.VoxelGrid.create_from_point_cloud(point_cloud, voxel_size=0.05)
# 获取点云数据的方向包围盒
oriented_bounding_box = voxel_grid.get_minimal_oriented_bounding_box(resolution=5.0)
# 显示结果
o3d.visualization.draw_geometries([voxel_grid, oriented_bounding_box])
create_from_point_cloud()
方法创建了VoxelGrid
对象,同时指定体素的大小为0.05
。如果您已经有了VoxelGrid
对象,则可以直接调用get_minimal_oriented_bounding_box()
方法来计算最小方向包围盒。resolution
参数用于指定网格低分辨率的分辨率参数,分辨率越高,结果越准确,但计算时间也会增加。在此示例中,我们设置了一个比较高的分辨率,即5.0
。get_minimal_oriented_bounding_box()
方法返回一个open3d.geometry.OrientedBoundingBox
对象,该对象可以显示最小方向包围盒。使用o3d.visualization.draw_geometries()
方法可以显示该对象及点云数据。