本文档介绍了Open3D库中的open3d.io.read_azure_kinect_sensor_config()
函数。该函数可以读取Azure Kinect传感器的配置文件,该文件包含传感器的内部参数和外部参数。该函数返回一个Python字典,其中包含传感器的内部参数和外部参数。
open3d.io.read_azure_kinect_sensor_config(config_path: str) -> Dict[str, Any]:
config_path
:Azure Kinect传感器配置文件的路径。该文件必须为JSON格式。返回一个Python字典,其中包含传感器的内部参数和外部参数。字典的键值对如下所示:
"color_width"
:颜色图像的宽度,以像素为单位(int)。"color_height"
:颜色图像的高度,以像素为单位(int)。"depth_width"
:深度图像的宽度,以像素为单位(int)。"depth_height"
:深度图像的高度,以像素为单位(int)。"depth_mode"
:深度模式(str)。"color_intrinsic"
:颜色图像的内部参数,由一个3x3的矩阵和一个1x5的畸变参数组成。矩阵和畸变参数分别表示相机内部的转换矩阵和畸变参数,可以用来计算从像素到相机坐标系的变换。"depth_intrinsic"
:深度图像的内部参数,由一个3x3的矩阵和一个1x5的畸变参数组成。矩阵和畸变参数分别表示相机内部的转换矩阵和畸变参数,可以用来计算从像素到相机坐标系的变换。"extrinsic"
:包含三维相机位姿的一个4x4的变换矩阵。该矩阵可以将从相机坐标系到世界坐标系的变换。import open3d as o3d
config_path = "sensor_config.json"
sensor_config = o3d.io.read_azure_kinect_sensor_config(config_path)
print(sensor_config)
输出:
{
"color_width": 640,
"color_height": 576,
"depth_width": 640,
"depth_height": 576,
"depth_mode": "NFOV_UNBINNED",
"color_intrinsic": {
"intrinsic_matrix": [[601.169, 0.0, 317.977], [0.0, 600.976, 241.174], [0.0, 0.0, 1.0]],
"distortion_coeffs": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
},
"depth_intrinsic": {
"intrinsic_matrix": [[366.679, 0.0, 258.556], [0.0, 367.161, 208.635], [0.0, 0.0, 1.0]],
"distortion_coeffs": [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
},
"extrinsic": [[0.9994652915791835, -0.011424011851864825, 0.03176473381595329, -1.1055297500633793],
[0.01112211803825792, 0.9998354029071733, -0.011165128720383623, -0.715148121188264],
[-0.03190236325971401, 0.010765788175699866, 0.9994397766113281, 2.546844720840454],
[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]]
}
该函数可能抛出以下异常:
RuntimeError
:如果无法读取或解析传感器配置文件,则会引发此异常。可能的原因包括无效的JSON格式或文件路径,或者文件不存在。