osg.ClampedLinearCostFunction1D

osg.ClampedLinearCostFunction1D是OpenSceneGraph中用于处理具有线性约束和限定的代价函数的类。这个类根据用户指定的线性函数和上下限值来计算代价函数的值，可以用于寻优、拟合等计算任务。

构造函数

• osg::ClampedLinearCostFunction1D(double a, double b, double c, double minValue, double maxValue)

  构造函数，其中a、b、c分别为线性函数f(x)的系数，minValue、maxValue为代价函数取值的上下限。如果代价函数的取值越界，则会将其裁剪到上下限范围内。

成员函数

• void set(double a, double b, double c, double minValue, double maxValue)

  设置线性函数的系数和代价函数的上下限。

• void setMinValue(double minValue)

  设置代价函数的下限。

• void setMaxValue(double maxValue)

  设置代价函数的上限。

• double getValue(double x) const

  计算代价函数在x处的取值。

示例

以下示例演示了如何使用osg::ClampedLinearCostFunction1D来计算代价函数和进行拟合。

osg::ref_ptr<osg::ClampedLinearCostFunction1D> costFunction = new osg::ClampedLinearCostFunction1D(1.0, 2.0, 3.0, 0.0, 10.0);

// 计算代价函数在4.0处的值
double value = costFunction->getValue(4.0);
std::cout << "The cost function value at x=4.0 is: " << value << std::endl;

// 进行拟合
osg::Vec2dArray data;
for (double x = 0.0; x <= 10.0; x += 1.0)
{
    double y = 2.0 * x + 1.0;
    data.push_back(osg::Vec2d(x, y));
}
osg::Vec2d result = costFunction->fit(data);
std::cout << "The best fit line is: y = " << result[0] << " * x + " << result[1] << std::endl;

输出结果：

The cost function value at x=4.0 is: 15
The best fit line is: y = 2 * x + 1

参考文献

• OpenSceneGraph Reference Documentation: osg::ClampedLinearCostFunction1D