featureReduce
函数用于将一个包含多个特征值的GeoJSON对象,通过重新计算这些特征值得出一个由单个特征值组成的GeoJSON对象。这个函数是Turf中的一个简化特征值的工具函数,可以帮助用户更方便地对地理数据进行处理和分析。
features
:GeoJSON对象,包含多个特征值的数组。options
:可选项,包含以下参数:
initialValue
:初始值,用于计算最终的单个特征值。默认值为0
。propertyName
:作为特征值的属性名。默认值为'value'
。const poly1 = turf.polygon([[[0, 0], [0, 10], [10, 10], [10, 0], [0, 0]]], {value: 10});
const poly2 = turf.polygon([[[5, 5], [5, 15], [15, 15], [15, 5], [5, 5]]], {value: 20});
const features = turf.featureCollection([poly1, poly2]);
const singleFeature = turf.featureReduce(features, {initialValue: 0, propertyName: 'value'});
console.log(singleFeature); // 输出 {"type": "Feature", "properties": {"value": 30}, "geometry": null}
在上面的代码中,我们创建了两个包含不同特征值的多边形,然后将它们放入一个GeoJSON对象中。接下来我们调用featureReduce
函数,并设置initialValue
为0
,propertyName
为'value'
。在返回的GeoJSON对象中,我们发现value
属性的值为30,这是由于我们将两个多边形的value属性值相加得到的。