将给定的点集合根据指定的半径值和聚类策略进行聚类，返回聚类后的点集合。
turf.getCluster(points, radius, options)
points：FeatureCollection类型，包含多个Point类型的特征。radius：数字类型，表示聚类的半径，单位为米。options：对象类型，可选参数。包含以下字段：
bbox：数组类型，表示限制聚类的范围，格式为[minimum longitude, minimum latitude, maximum longitude, maximum latitude]。count：数字类型，表示一个聚类中需要包含的最小点的数量。iterate：布尔类型，表示是否需要对每个聚类进行迭代处理。默认值为false。返回一个FeatureCollection类型的特征集合，其中每个特征都是一个聚类，每个聚类包含以下字段：
type：字符串类型，表示特征类型。固定为Feature。geometry：对象类型，表示聚类中心点的位置。固定为一个Point类型对象。properties：对象类型，表示聚类的属性：
cluster：布尔类型，表示该特征是否代表一个聚类。固定为true。cluster_id：字符串类型，表示该聚类的唯一标识符。point_count：数字类型，表示该聚类中包含的点的数量。expanded：布尔类型，表示该聚类是否已经被扩展。以下示例使用Turf.js的getCluster函数将一组随机点按照10米的半径进行聚类。这些点被随机生成，因此运行时可能会出现不同的结果。
var points = turf.randomPoint(100, {bbox: [100,0,110,10]});
var clustered = turf.getCluster(points, 10, {count: 1});
console.log(clustered);