Dask+Laspy点云并行分析
laspy python 包用于读取 3D 点云数据，但不幸的是它缺乏与 Dask 的集成，但当从多个文件读取数据时仍然可以使用它。
SuGaR: 从3DGS提取网格
我们引入了一种方法，可以在几分钟内在单个 GPU 上从 3D 高斯分布表示中提取准确且可编辑的网格。
生成式AI对动画岗位的影响
毫无疑问，生成式AI模型的出现将极大地颠覆娱乐业的未来。本文概述了生成式AI在未来三年内可能对艺术家产生的破坏性影响。
2024年10大AI动画工具
无论你是一位有抱负的动画师还是经验丰富的专业人士，探索最新的AI动画工具都可以开启新的可能性领域。
用Python并行化处理点云
本文的重点是演示如何在对 LAS/LAZ 文件进行分块读取和分块写入时执行并行计算，以及 Python 如何应对并发和并行性的挑战。
大规模LiDAR数据处理
点云数据包含描述环境或建筑物等物体的 x、y、z 坐标以及额外的测量值，在本文中，我们使用PDAL和Azure Batch演示这些大型数据集的大规模处理。
3D点云处理的并行化
我们研究了数百万级 3D 点云上的空间局部计算，并提出了两种主要方法，可以提高 GPU 的速度/吞吐量，同时保持最终结果的性能准确性。
用多个splat合成新场景
在这篇文章中，我们分享了关于如何在 Three.js 和A-Frame中改进从多个 splat 合成新场景的视觉外观的研究和进展。
数字人捕捉、建模与合成
我们的方法具有三个相互关联的支柱：捕获、建模、合成。首先捕捉人类的外表、动作和目标，然后利用这些捕获的数据进行建模。最后，在 3D 运动场景中合成人类并评估真实程度。