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随着人工智能成为科技领域最新的“事物”，一些人预测现有软件公司将面临灭绝事件。正如 Tidemark 的 Dave Yuan 指出的那样，这只是部分事实。

最新的人工智能工具不仅可以使软件更强大，还可以大大降低其生产成本。因此，许多人担心无法利用人工智能的传统平台将被淘汰，他们没有错！

如果我是一个通用的工作流产品，我会感到害怕。随着软件生产的进入壁垒被消除，这些产品的护城河现在几乎为零。

曾经成功的小众软件产品公司现在正被利用人工智能模型功能的新进入者所摧毁。也许更令人生畏的是这种破坏的速度和效力，存在多年并花费数百万美元建立的公司被能够使用人工智能在几周内推出类似（甚至可能更好）产品的团队拆除，这些团队拥有极其精简的工程团队。

简而言之，许多传统软件产品公司将会倒闭，我想许多新进入者也会倒闭，因为后来者很快就会追赶他们。

随着软件生产壁垒的降低和市场竞争的加剧，软件产品价格暴跌是不可避免的。在过去的几十年里，我们已经看到这种情况的演变（根据摩尔定律），曾经获得高价的功能要么被淘汰，要么以越来越低的价格免费提供。

毕竟，你能想象二十年前人们愿意为 Dropbox、Airtable 或 Figma 的功能支付多少钱吗？当时他们很乐意花几百美元购买基本的文字处理软件！这对消费者和客户来说是不可思议的。未来几年，我们将看到低价的全新功能。

虽然这对消费者和客户有利，但从长远来看，这可能会使开发软件产品的利润逐渐减少（竞争不利于企业），从而给新兴软件创始人带来一些动荡的条件。当我们涉足这些领域时，我们提醒创始人，构建平台比构建产品更重要。

“平台”一词在创业圈中被广泛使用，但为了讨论的目的，我们将简化为通过专有数据、分发或开发（3D）产生规模收益递增的软件系统：

  • 数据：公司通过第一方和/或 UGC 实现数据网络效应，使服务具有垄断信息权
  • 分发：公司通过其利益相关者的网络实现客户网络效应，实现垄断发现和交易效率
  • 开发：公司吸引第三方开发者在平台内创建和营销服务，使服务具有垄断能力和成本结构

在内部，我们将这些增加规模收益的机制称为“能力”：它们是价值创造和护城河的最强大力量之一。平台利用这些 3D 的飞轮，在与利益相关者的每次互动中变得更加强大，最终随着时间的推移建立和扩大护城河。

从历史上看，这使得平台企业比产品公司更有价值——他们可以在不购买第三方数据的情况下提供更好的信息，他们可以更经济高效地吸引客户，甚至可以提高产品开发的速度或成本——所有这些都在成本、性能和盈利能力方面产生了比竞争对手显著的优势。

虽然平台企业的价值始终高于产品企业，但鉴于人工智能的发展，现在的思维模式必须既具有进攻性又具有防御性。平台企业的成功不仅仅在于产品，还在于他们在这些产品中建立的网络（即数据、分销和/或开发）。虽然人工智能正在抹杀技术产品的价值，但它尚未触及这些网络，这使得它们成为软件公司唯一可以防御的组成部分。简而言之，创造和维持价值的是网络，而不是越来越面临商品化风险的实际产品。

虽然这种情况可能发生在横向应用中（Slack、Figma 和 Salesforce 就是很好的例子），但我们认为，在 Equal 投资的垂直领域（保险、供应链、商业支持和能源），这种机会尤其令人兴奋。

这些行业仍处于数字化转型的早期阶段，虽然这些类别中存在产品，但网络化产品（即平台）通常不存在。这种动态为我们的公司创造了令人难以置信的机会，使它们能够在各自的市场中成为平台，而且我们看到许多这样的公司现在正在利用人工智能来加速占领这些行业。

当产品公司面临灭绝级别的事件时，平台公司现在看到其专有数据的生产力大幅扩张，其产品交付能力也同样大幅提升。这反过来又使平台公司能够比以前更快地建立客户和合作伙伴网络。

在某些情况下，在其产品中建立网络的过程需要数年时间，这使得他们在当今市场上几乎没有竞争对手，而且由于已经形成的获胜网络，新进入者的威胁也有限。这是我们在各个行业密切关注的一个主题，我们正在寻找更多的机会，我们认为它也非常适用于其他传统市场。

不管你觉得人工智能是令人兴奋还是令人恐惧，它都已经到来了。就我个人而言，我对它对我们投资的公司和行业的影响感到无比兴奋。这些类别代表了数千万被排除在数字时代之外的工人。这是我们改变这种状况并加速他们数字化转型的机会。

这有可能产生巨大的影响——考虑到这些市场的规模（仅在美国，每个市场的潜在市场规模就达到 1 万亿美元），在这些市场中，人工智能驱动的平台扩张背后的经济机会很可能是当今技术领域最大的奖励之一。

平台很难构建，但考虑到利害关系，大举进攻是唯一值得一试的机会。在人工智能时代，要构建平台，而不仅仅是产品。

原文链接：In the Age of AI, Build “Platforms,” Not “Products”

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