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几个周末前，我为了好玩而制作了一个简单的工具。现在，已有 30 多名客户在试用和测试它。以下是这一切的开始。

1、一切是如何开始的

从我上学的时候起，我就经常使用 PowerPoint 和 Google Docs。

在过去的 2-3 年里，我一直在使用 Canva。

随着人工智能的整合，在短时间内创建幻灯片的机会非常大。是的，上述大多数工具已经在一定程度上整合了这一功能。

但是，如果我们让它变得更简单、更以目标为导向呢？

如果我们可以通过提示以最少的功能创建幻灯片会怎么样？将所有华而不实的功能隐藏起来，专注于核心功能。

想法：提示→幻灯片生成器

就是这样。无需担心设计或背景——一切都由人工智能完成。只需提示，一两分钟内就可以准备好你的幻灯片。接下来，你就可以分享幻灯片了。

这就是 FastDeck AI 的起源。

然而，现在更重要的是验证这个想法，并将其发送给几个早期用户。

值得一提的是，我深受 Marc Lou 和他的 SaaS 开发方法的启发。

……避免用几周的时间思考，放弃那些需要超过一个月时间的想法。你还可以缩短上市时间：

- 预售产品
- 放弃代码测试和暗模式
- 将大创意分解为仅有 1 个功能的产品
- 没有完美的想法。

唯一知道的方法就是发布它。这个框架可以帮助你提高成功的几率并更快地获得盈利……”

2、构建 FastDeck AI

我需要使用我熟悉的技术栈来快速构建和制作该产品的原型。我选择了 Databutton。

Databutton AI 应用程序开发人员专门以对话方式构建全栈 Web 应用程序和 MVP，尤其是当应用程序本身由 AI 驱动时。

使用 Python 作为后端、React 作为前端和一键部署，Databutton 是构建应用程序的良好起点。

3、应用程序架构的快速草图

我花了几个小时绘制主要应用程序架构并设置关键组件：

  • 前端的外观
  • 从 UI 进行的后端/API 调用
  • 应用程序如何与最终用户交互

此外，我确保记录每个流程并在构建过程中进行分享。

这是我可以让 AI 代理从头开始创建幻灯片的第一条推文……

4、迭代和构建最小功能

好的，我们有一些进展！

下一步是进一步迭代，并尽早准备好最小功能应用程序。

我更优先考虑应用程序的用户界面。

  • 添加了一些标题
  • 完善了用户界面
  • 使“生成卡片组”按钮可见
  • 更改了背景主题
  • 添加了“注销”按钮

5、完成后端工作

随着应用程序的 UI 逐渐成型，是时候专注于 Python 后端并改进主要后端代码以确保顺畅的功能和性能了。

实现核心功能：

  • Firestore 用于用户身份验证：利用 Firestore 管理用户身份验证。Databutton 的模板对于高效设置这一点特别有用。
  • 代理代码生成：使用 OpenAI 的 GPT-4 进行简单的提示破解以更快地生成代码。这种方法在加快开发速度方面效果显著。
  • 身份验证 + Firestore 数据库设置：花时间决定设置身份验证和构建 Firestore 数据库的最佳方式。此外，还要找到可以随着应用程序的用户群增长而增长的可扩展架构。

6、快速 MVP 所需的关键 API（后端）

agent API：负责根据用户提示创建幻灯片的核心后端 API。生成幻灯片并将其传递到前端进行显示。

firestore_database API：管理所有用户身份验证并按用户存储生成的幻灯片。

正在进行的工作：stripe_webhook API：当前使用 Stripe 集成支付功能。这将处理支付处理和订阅管理

8、完善 MVP 并对其进行测试

这次，我专注于添加更多低调的功能。

引入了可以生成的幻灯片数量或幻灯片的语气（例如专业、休闲）等功能。这些参数作为提示的一部分传递到后端。

接下来，彻底测试 MVP，以确保所有功能按预期工作，并尽可能减少错误。我验证了幻灯片生成、用户身份验证和其他核心功能是否运行顺畅。

哦，等等……

还意识到需要一个登陆页面来展示 FastDeck AI 的所有可能功能。

因此，快速生成了一个信息丰富的登陆页面，突出显示了该应用的主要功能。此外，还录制了一个简短的视频来解释该应用的工作原理。

通过社交媒体（X、LinkedIn 和 TikTok）进行更多推广并收集早期用户的反馈

只失败了一次，所以我将幻灯片减少到 1 张；这太有趣了！！！太棒了！！干得好！

用户反馈帮助很大！根据反馈，我添加了一个新功能，可以直接从应用程序共享卡片组。

除了社交媒体推广外，我还向早期用户发送了几封冷电子邮件。

目前情况如何？下一步是什么？

现在，我们有超过 30 名活跃用户使用 FastDeck AI。

不知怎么的，我最近失去了推广它的动力，但看到早期用户的不断注册和积极反馈，我感到非常鼓舞。

是的，我非常愿意进一步研究 FastDeck AI。所以，我很想听到你的反馈并改进它！

试试看，让我知道你的想法。

原文链接：How I Created a Micro SaaS from Scratch in Just 7 Hours

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