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准备零售商的在线目录曾经需要昂贵的实物拍摄才能从各个角度捕捉产品。 特拉维夫的一家初创公司通过将这些相机点击转换为鼠标点击来节省品牌时间和金钱。
Hexa 使用 GPU 加速计算帮助公司将在线库存转换为 3D 渲染，购物者可以 360 度查看、动画甚至虚拟试穿，以帮助他们做出购买决定。 该公司最近宣布完成 2050 万美元融资，目前正在与时尚、家具、消费电子等领域的品牌合作。
“世界正在走向 3D，”Hexa 首席执行官 Yehiel Atias 说道。 “就在几年前，实现这一目标的数字基础设施仍然非常昂贵，以至于安排摄影师、模特和灯光更便宜。 但随着人工智能和 NVIDIA GPU 的进步，零售商现在可以使用合成数据来代替物理照片拍摄。”
Hexa 的 3D 渲染被用于亚马逊、Crate & Barrel 和 Macy's 等主要零售网站。 该公司每月创建数千个渲染图，减少了对零售商目录中每种产品进行实物拍摄的需要。 Hexa 估计，每件以数字方式（而不是物理方式）成像的产品可为客户节省高达 300 磅的碳排放量。
1、从物理照片拍摄到AI加速的渲染
Hexa 可以将单个 2D 图像或一组低质量 2D 图像重建为高保真 3D 资产。 该公司根据形状的复杂性、需要重建的视觉数据量以及对象与 Hexa 现有数据集的相似性，使用不同级别的自动化进行渲染。
为了实现工作流程要素的自动化，该团队使用了数十种 AI 算法，这些算法是使用 PyTorch 深度学习框架开发的，并在云端的 NVIDIA Tensor Core GPU 上运行。 例如，如果 Hexa 的一位艺术家正在重建 3D 烤面包机，一种算法可以识别该团队过去创建的类似几何形状，从而为创建者提供领先优势。
另一个神经网络可以扫描零售商的网站，以确定 Hexa 可以支持 3D 渲染的产品数量。 该公司的整个渲染管道也运行在通过 Amazon Web Services 提供的 NVIDIA GPU 上。
Hexa 首席技术美工 Segev Nahari 表示：“通过 AWS 访问计算资源，我们可以选择立即使用数千个 NVIDIA GPU。” “如果我需要在某个时间之前准备好 10,000 个帧，我可以请求在截止日期前提供所需的硬件。”
Nahari 估计 NVIDIA GPU 上的渲染速度比 CPU 快 3 倍。
2、超越零售，进军元宇宙
Hexa 开发人员不断尝试新的 3D 渲染方法，寻求预处理、对象重建和后处理方面的工作流程改进。 该团队最近开始使用 NVIDIA GET3D，这是 NVIDIA Research 的生成式 AI 模型，可根据 2D 图像训练数据集生成高保真三维形状。
除了电子商务领域的工作外，Hexa 的研发团队还在研究该公司人工智能软件的新应用。
“它并不止于零售，”阿蒂亚斯说。 “从游戏到时尚和医疗保健等行业都发现，合成数据和 3D 技术是实现库存数字化、创建数字孪生和训练机器人等工作的更有效方法。”
该团队将其加入 NVIDIA Inception（一项支持尖端初创公司的全球计划）的会员资格视为提升 Hexa 使用技术水平的“巨大优势”。
“成为 Inception 的一部分，打开了外人所没有的大门，”阿蒂亚斯说。 “对于一家试图驾驭大量 NVIDIA 硬件和软件产品的小公司来说，这为我们打开了大门，让我们可以尝试所有很酷的工具，并了解它们可以为 Hexa 带来的潜力。”
Hexa 正在测试 NVIDIA Omniverse Enterprise 平台（一个用于构建和操作 Metaverse 应用程序的端到端平台），作为统一其注释和渲染工作流程的工具，全球数十位 3D 艺术家都在使用该工具。 Omniverse Enterprise 使地理上分散的创作者团队能够自定义其渲染管道并协作构建 3D 资产。
Hexa 首席技术官 Jonathan Clark 表示：“我们的每位 3D 艺术家都有他们所习惯的不同软件工作流程，因此很难获得统一的输出，同时又保持每位艺术家使用的工具的灵活性。” “在这方面，Omniverse 是一个理想的候选者，Hexa 具有巨大的潜力。 该平台将允许我们的艺术家使用他们熟悉的渲染软件，同时还允许我们的团队在一个地方可视化最终产品。”
原文链接：AI Before You Buy: Israeli Startup Renders 3D Product Models for Top Retailers
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