NSDT工具推荐： Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 - REVIT导出3D模型插件 - 3D模型语义搜索引擎 - AI模型在线查看 - Three.js虚拟轴心开发包 - 3D模型在线减面 - STL模型在线切割 - 3D道路快速建模

分析行业基础类 (IFC) 文件是确保建筑信息模型 (BIM) 数据准确性和一致性的关键步骤。

在验证这些文件期间需要考虑各个方面，以避免错误并确保项目的最佳运行。

在本文中，我们将介绍验证 IFC 文件的五种有效方法，帮助你对 IFC 文件的质量充满信心，这对于设计和施工基础设施管理领域的高效工作至关重要。

1、Notepad++

Notepad++ 是用于检查“原始”IFC 文件的最直观且使用最广泛的工具。 它有效地促进了对这些文件的分析，通过 /Ctrl+F/ 等功能提供高级浏览功能，用于根据特定短语、替换和突出显示关键字过滤文件。 此外，Notepad++ 还提供文件中特定短语出现情况的预览，极大地有助于深入分析。

以增强 IFC 文件显示的方式自定义界面是 Notepad++ 的另一个优点。 文件呈现过程中颜色的使用可以显着提高对文档结构的理解。 该工具不仅可以有效分析和操作 IFC 文件，还可以为更好地理解其内容提供最佳条件。

此外，基于文件中已存在的单词的自动建议简化了文件操作任务。

2、Visual Studio Code

最近，我一直在使用 Visual Studio Code，主要是因为它的清晰度非常高，通过安装“IFC Syntax”插件可以增强清晰度。 安装此插件后，文件变得更加可读，各个代码元素都进行了颜色编码，极大地促进了对文件结构的理解。

与 Notepad++ 创建自定义配置文件可能非常耗时相比，Visual Studio Code 的“IFC Syntax”插件可以为用户处理所有设置，使配置过程更加直观。 此外，Visual Studio Code 插件似乎比尝试自定义 Notepad++ 来满足特定需求更有效。

两种编辑器都提供基于短语的单词搜索功能，使文件导航变得容易。 然而，Visual Studio Code 因其可以方便地概览整个文件内容、简化导航并提供额外的工作舒适度而脱颖而出。

3、ifcQuickBrowser

二十多年来，IfcQuickBrowser 一直是一款可靠的工具，专门用于浏览 IFC 文件。 它与其他可用浏览器的区别在于它能够在与其他类的关系的上下文中跟踪对象。

通过单击特定对象，用户有一个独特的机会来查看它与其他元素的关系，包括“前任”和“后继”。 此功能提供了对 IFC 文件结构的宝贵洞察，揭示了各个元素如何互连以及如何精确利用有关特定对象的信息。

此外，IfcQuickBrowser 还提供基于短语搜索文件的功能。 值得注意的是，与其他可用的应用程序相比，此功能可能稍微不够先进。 尽管如此，此功能丰富了该工具，使用户能够有效地搜索 IFC 文件中的信息。 凭借这些先进的功能，IfcQuickBrowser 即使在推出二十年后仍然保持其价值和实用性。

4、BuildingSMART International 的验证服务

通过 BuildingSMART International 提供的验证服务可以分析 IFC 文件的正确性。 以下步骤概述了我的文件分析方法：

  • 文件提交： 我首先将要分析的文件提交给验证服务，等待一段时间，具体取决于文件大小。
  • 验证过程： 在等待期间，文件将经历验证过程，包括语法正确性、模式合规性、遵守规则以及与buildingSMART 数据字典(bSDD) 的兼容性。 完成后，将生成一份详细报告，突出显示与这些区域相关的任何错误。
  • 在 Visual Studio Code/Notepad++ 中进行分析 ：报告可用后，我在 Visual Studio Code 或 Notepad++ 中打开 IFC 文件。 这使我可以轻松找到发生错误的区域。

验证服务对于熟悉 IFC 模式的高级用户特别有益。 然而，对于任何想要了解 IFC 文件中潜在问题的人来说，它也是一个极好的资源。

在此处检查验证服务：validate.buildingsmart.org

5、ifcOpenShell

对我来说，2023 年的一个突出发现是 ifcOpenShell。 虽然我计划专门写一篇文章来讨论它，但我现在还是忍不住分享一些见解。 ifcOpenShell 是一个非凡的库和工具集，使开发人员、工程师和建筑师能够使用各种编程语言处理 IFC 数据。

就我个人而言，我将 ifcOpenShell 与 Python 结合使用。 即使在测试阶段，我也已经看到了这个库的巨大价值。 我已经能够分析文件、提取属性等信息、为特定对象分配的分类、分配给对象的所有关系、分类为 ifcElement 子组的类的数量、属性集的数量等等。

这为分析开辟了无限的可能性。 在测试过程中，我使用了 Colab 平台（来自 Google），也称为“Colaboratory”。 它是一个无需配置即可编写和执行Python代码的平台，提供对GPU单元的免费访问，并促进项目共享。

我强烈推荐这种方法，特别是对于那些开始使用 ifcOpenShell 的人。 有关此工具的更多信息、如何入门以及代码示例可以在官方网站上找到：ifcopenshell.org

6、结束语

总之，有效分析 IFC 文件是确保 BIM 模型数据准确性的关键要素。 选择正确的工具，例如 Notepad++、Visual Studio Code、IfcQuickBrowser、Validation Service 和 ifcOpenShell，可以显着促进此过程，提供浏览、验证和分析数据的多种功能。

这些工具的组合可以根据各种用户需求进行定制，无论是高级用户还是喜欢更直观界面的用户。 介绍使用这些工具进行 IFC 文件分析可以更好地理解数据结构并识别潜在问题，这对于设计和施工基础设施管理领域的高效工作至关重要。

原文链接：Analyzing IFC Files: Five Effective Tools for BIM Data Quality Assurance

BimAnt翻译整理，转载请标明出处