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如果你真的想了解工作的未来，那就看看那些全力投入AI的公司吧。这就是微软 AI at Work 首席营销官 Jared Spataro 要求他的团队做的事情。他们发现：AI原生初创公司将技术融入到业务的各个方面，从流程和产品到客户服务。正如 Spataro 所说，他们“将AI作为他们所做的一切的核心”。

最近，Spataro 在大西洋节上与 The Atlantic 首席执行官 Nicholas Thompson 进行了交谈。在舞台问答环节，他们探讨了这些AI原生公司有何不同——以及各种规模的公司需要向他们学习什么。

“在许多方面，AI原生公司都是工作发展方向的水晶球，”Spataro 告诉观众。“我们会这样想：你要么成为一家AI原生公司，要么被一家公司打败。”

此次对话的三个要点：

1、AI 原生企业为所有公司指明了一条重塑之路

Spataro 和他的团队花了数月时间与这些 AI 原生初创企业的领导者进行交谈，这些企业涉及营销、医疗保健和法律等行业。他们发现，这些公司使用 AI 来发掘新的商机并建立更高效的流程。正如他所解释的那样，“当你是 AI 原生企业时，你既会使用 [AI] 进行我所说的进攻（创造新价值），也会使用 [AI] 进行防守（降低成本）。”

他们采访的一家法律初创公司认识到，AI 可以分析合同、文档和其他输入，免费回答人们的问题，然后在需要时将他们转介给律师。“这是一个更广泛的例子，说明人们不仅使用 AI 来削减成本，而且还为客户创造价值，”Spataro 说。

所有公司，即使是历史悠久的公司，都可以开始像 AI 原生公司一样工作：Thompson 采用了一家刚开始使用 AI 的公司的观点，并问道：“我应该设置哪些特定的护栏，以免我们把事情搞砸？”Spataro 的建议是从试点 AI 程序开始，确保它有人工监督，并根据需要进行纠正。

2、你的团队将包括人类和 AI

Thompson 问 Spataro，谁的工作因 AI 而发生的变化最大，他猜是“程序员？” Spataro 同意了，并补充道：“除此之外，就是管理者。管理科学正在发生最大的变化，因为我们了解到许多管理者不仅要管理人类，还要管理 AI。”在 AI 原生初创公司，这种情况已经发生了。

令人高兴的是，这是一份管理者应该很适合的工作。管理团队所需的许多人事技能对于使用 AI 至关重要。 “最擅长使用AI的人是具有管理经验的人，”Spataro 说。“他们知道将任务分解并分配是什么样的，然后对返回的结果进行判断，并说，嘿，我需要看到不同的输入。”

Spataro 建议与AI合作就像与同事合作一样，通过对话来回和迭代。这样，你就可以与人工智能“共同创造”，而不是给它下达命令并期望第一次就得到完美的答案。“这有点违反直觉，但这实际上是将人工智能作为合作伙伴，而不是机器，”他说。

3、理解（并欣赏）只有人类才能完成的任务

AI 可以非常出色地完成很多事情，但它无法取代人类的洞察力和判断力。“AI 可能会犯我们所说的‘有用的错误’，这意味着它并不总是正确的，而且你必须让人类参与检查它的工作，”Spataro 说。当 AI 的响应不太正确时，它仍然可能会引导你走上一条有用的新道路，或者帮助你更接近你想要的结果。

Thompson 询问 Spataro 他看到了 AI 优先方法的不足之处。“如果你认为你会从 AI 中获得成品，那么它就会出错，”Spataro 说。“但如果你认为你会得到一个很棒的初稿，一个你正在做的事情的开始，你会非常惊喜。”

4、结束语

对话结束时，Thompson 问 Spataro 他给管理公司或团队的人什么 AI 建议。 “你听到最多的一句话是‘哦，我们正在研究人工智能的商业案例。’我喜欢商业案例！你应该这么做，”斯帕塔罗说。

但这不应该成为拖延行动的借口，因为停滞不前就意味着落后。“你需要明白，这不是对正在发生的事情的渐进式改进。这实际上是一个阶梯式的变化，你需要对如何改变业务有远见。”

原文链接：Learn from AI-Native Firms—or Get Left Behind

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