ONNX 模型的量化
机器学习算法很复杂，因此榨取ONNX模型的性能非常关键，量化是一个重要的手段。
KPConv 点云卷积
KPConv 的灵感来自图像卷积，但不是使用具有固定位置的离散图像核，而是使用一组连续的核点来定义卷积区域。
Conv1d一维卷积图解
虽然卷积层最初应用于计算机视觉，但其平移不变特性使卷积层可以应用于自然语言处理、时间序列、推荐系统和信号处理。
用神经网络求解微分方程
本文将展示神经网络如何成为解决微分方程的宝贵盟友，以及我们如何借用物理信息神经网络的概念来解决这个问题。
构建神经网络的新方法
本文介绍一些AI基础研究，作者相信解决神经网络中的双边性将真正改变人工智能领域的游戏规则。
不用nn.Module
出于好奇，我决定尝试在低级层面实现 PyTorch 神经网络。我的意思是不使用封装了大量功能的 torch.nn 模块。
航片转GIS数据自动化
本文介绍利用YOLOv8 对卫星航拍图像进行图像分割并转化为shapefile数据。
基于自组织映射的RAG
RAG 构成了 LLM 和外部数据之间的网关，涉及计算大量的向量相似度或距离，本文使用SOM解决这一问题。