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8个图神经网络的典型用例
在过去的几年中,GNN 悄然成为众多激动人心的新成就背后的黑马,这些成就从纯学术研究突破一路发展到大规模积极部署的实际解决方案。
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转置卷积简明教程
转置卷积层也被(错误地)称为反卷积层。它反转了标准卷积层的操作,即如果对标准卷积层生成的输出进行转置卷积,则会返回原始大小的输入。
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用神经网络预测三角形面积
周末遛狗时,我想起一个老问题:神经网络能预测三角形的面积吗?
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用自己的AI模型解决问题
对大多数开发者来说,训练自己的AI模型比使用 OpenAI 提供的现成大型模型更快、更便宜、效果更好。
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数字人捕捉、建模与合成
我们的方法具有三个相互关联的支柱:捕获、建模、合成。首先捕捉人类的外表、动作和目标,然后利用这些捕获的数据进行建模。最后,在 3D 运动场景中合成人类并评估真实程度。
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建筑业AI的崛起
本文总结了这一领域的发展,并介绍了人们可以准备从这项技术中实现价值最大化的一些方法,包括对人工智能和机器学习在建筑中的一些应用及其潜在影响的广泛调查。
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机器视觉的技术平权
Roboflow支持的Supervision是面向非机器视觉专家的可重复使用的计算机视觉工具。
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GeoAI 简明教程
GeoAI,即地理空间人工智能,是指地理信息系统 (GIS)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的交叉点。 这个领域正在彻底改变我们与世界互动的方式。
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YOLOv9全面指南
YOLOv9是YOLO系列中用于实时目标检测的最新进展,引入了可编程梯度信息(PGI)等新技术来解决信息瓶颈并提高检测精度和效率。
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