Unsloth大模型微调专家
对大型语言模型 (LLM) 进行微调变得越来越重要， Unsloth 通过其突破性产品改变了这一格局。
Llama 3.2 构建智能代理
在本教程中，我们将展示如何基于Llama 3.2创建一个研究代理，可以处理各种信息检索任务。
Top 6大模型本地运行工具
本文介绍了开发人员可以用来在本地运行和测试 LLM 的六大工具，确保他们的数据永远不会离开他们的设备。
Llama 3.2 安卓运行教程
本文介绍如何使用 Ollama 在 Android 上运行 Llama 3.2 或其他大型模型。
Llama 3.2 微调指南
让我们通过微调 Llama 3.2 来找到一些精神上的平静。
Ollama 运行视觉模型
本文介绍如何用Ollama运行LLaVA视觉模型，包括命令行方式、Python代码和JavaScript代码示例。
Llama 3.2 视觉能力评估
作者在4种常见的视觉任务上测试了Llama 3.2 Vision，并于GPT-4o进行了比较。
Llama 3.2 快速指南
Llama 3.2 引入了四个模型：两个轻量级文本模型（1B 和 3B）和两个视觉模型（11B 和 90B）。
4个顶级LLM推理引擎
本文介绍并对比4个最顶级的LLM大模型推理引擎：TensorRT-LLM、vLLM、LMDeploy 和 MLC-LLM。