Skyvern简明教程
Skyvern 使用 LLM 和计算机视觉来自动化基于浏览器的工作流程，可以取代脆弱或不可靠的自动化解决方案。
大模型1.58位极端量化
BitNet 是一种特殊的 Transformer 架构，它仅用三个值表示每个参数：(-1, 0, 1)，实现 1.58 位的极端量化
LLM显卡内存需求计算
本文介绍使用单个和多个 GPU 以及不同的优化器和批处理大小进行 LLM 训练和推理时 的GPU内存需求计算。
LLM内容创作能力评估
评估Llama、Mixtral、Gemini和Claude这4种主流 LLM 在内容创作方面的能力。
ComfyUI差分扩散修复
差分扩散允许以像素为基础进行更改，而不是以整个区域为基础进行更改。
RAG视觉问答开发框架
利用维基百科知识为 Phi-3.5-vision 提供RAG增强的视觉问答功能。
Kotaemon开源RAG UI
Kotaemon 为文档问答 (QA) 和 RAG 管道开发提供了一个多功能平台，允许用户通过自然语言查询文档。
Diffusers使用LoRA模型
LoRA是一种简化的模型微调方法。本文介绍如何在Diffusers中使用CivitAI等网站提供的LoRA模型。