Visual Computing Lab的VCG库是一个C++库,用于计算机图形学和计算机视觉任务。它提供了一系列常见的算法和数据结构,用于图形渲染、几何处理、形状分析、图像处理和计算机视觉任务。
VCG库由多个模块组成,每个模块包含一组相关的算法和数据结构。以下是VCG库的模块列表:
为了使用VCG库,需要在C++项目中添加头文件和库文件,并链接必要的库。以下是一个示例程序:
#include <vcg/complex/complex.h>
#include <vcg/simplex/face/topology.h>
#include <vcg/algorithm/point_sampling.h>
#include <vcg/algorithm/average_ending.h>
#include <vcg/algorithm/intersection.h>
#include <vcg/algorithm/icp.h>
using namespace vcg;
int main() {
// 创建一个三角网格模型
typedef tri::TriMesh<std::vector<Point3f>, std::vector<Face3i> > MeshType;
MeshType mesh;
// 读取一个OBJ文件
int err = tri::io::Importer<MeshType>::Open(mesh, "model.obj");
if (err) return -1;
// 对模型进行一些处理
tri::UpdateBounding<MeshType>::Box(mesh);
tri::UpdateNormal<MeshType>::PerVertexNormalized(mesh);
// 对模型进行采样
std::vector<Point3f> points;
tri::SurfaceSampling<MeshType>::PoissonDiskSampling(mesh, 0.1f, points);
// 对采样点进行平均处理
vcg::AverageEndingPosition(points);
// 进行ICP配准
MeshType refMesh;
tri::io::Importer<MeshType>::Open(refMesh, "refModel.obj");
tri::UpdateBounding<MeshType>::Box(refMesh);
dint numIter = 100;
float errorThreshold = 0.001f;
vcg::ICP<MeshType, MeshType> icp(points, refMesh);
icp.Run(numIter, errorThreshold);
// 保存结果
tri::io::Exporter<MeshType>::Save(mesh, "result.obj");
return 0;
}
以上示例程序演示了如何使用VCG库中的Mesh模块和Algorithm模块来处理三维网格模型,包括读取和写入文件、采样、平均处理和ICP配准等。
其中,第一行引入了VCG库中的complex.h头文件,这个头文件定义了TriMesh模板类,可以用于表示三维网格模型。第二行引入了topology.h头文件,这个头文件定义了一些与网格拓扑相关的算法和数据结构。第三行引入了point_sampling.h头文件,这个头文件定义了一些用于点采样的算法。第四行引入了average_ending.h头文件,这个头文件定义了一些用于平均处理的算法。第五行引入了intersection.h头文件,这个头文件定义了一些用于求交的算法。第六行引入了icp.h头文件,这个头文件定义了一个ICP类,可以用于进行ICP配准。
VCG库的使用非常灵活,可以根据实际需求选择不同的模块和算法。