getSearchTree是Yuka js库中的一个BFS算法函数,用于搜索图形结构(如ANode),返回根据搜索起点生成的树形结构以及每个节点的距离和父节点。
const { tree, distances, parents } = getSearchTree( startNode, accessNeighbors, isGoalReached );
一个对象包含以下属性:
假设我们处理一个迷宫的问题,需要在一个二维场景中寻找从一个节点到达目标节点的最短路径。我们可以声明以下函数:
function createAccessNeighborsFunction( scene ) {
return function( node ) {
const { x, y } = node;
const neighbors = [];
if ( scene[ y - 1 ][ x ] === 0 ) {
neighbors.push( { x, y: y - 1 } );
}
if ( scene[ y + 1 ][ x ] === 0 ) {
neighbors.push( { x, y: y + 1 } );
}
if ( scene[ y ][ x - 1 ] === 0 ) {
neighbors.push( { x: x - 1, y } );
}
if ( scene[ y ][ x + 1 ] === 0 ) {
neighbors.push( { x: x + 1, y } );
}
return neighbors;
};
}
function isGoalReachedFunction( node ) {
return node.x === targetPosition.x && node.y === targetPosition.y;
}
其中,accessNeighborsFunction函数访问相邻节点并返回它们,isGoalReachedFunction函数判断是否到达目标节点。
我们可以定义以下变量:
const scene = [
[ 0, 0, 1, 0, 0 ],
[ 0, 0, 0, 0, 0 ],
[ 0, 1, 1, 1, 0 ],
[ 0, 0, 1, 0, 0 ],
[ 0, 0, 0, 0, 0 ],
];
const startPosition = { x: 0, y: 0 };
const targetPosition = { x: 4, y: 4 };
我们可以调用以下代码来执行搜索:
const accessNeighbors = createAccessNeighborsFunction( scene );
const { tree, distances } = getSearchTree( startPosition, accessNeighbors, isGoalReachedFunction );
tree和distances对象将包含树形结构和节点距离信息。