在Yuka js库的FuzzyRule中，规则的consequence是执行该规则后的处理结果，也被称为“结论”。consequence通常包含一个或多个模糊变量，并指定它们的输出或应该采取的操作。
语法:
consequence: {
[fuzzyVariableName]: fuzzyValue
}
参数:
fuzzyVariableName: 字符串，表示一个模糊变量的名称。fuzzyValue: 数值，表示这个模糊变量的输出值。例子:
假设我们有一个模糊控制器，用于控制一个加热器的温度。假设该控制器有两个输入变量：当前温度和目标温度，并且一个输出变量：加热器功率。现在，假设我们制定以下模糊规则来控制加热器：
IF (当前温度 为 很冷 AND 目标温度 为 很冷) THEN (功率 为 高)
IF (当前温度 为 冷 AND 目标温度 为 冷) THEN (功率 为 中等)
IF (当前温度 为 温暖 AND 目标温度 为 温暖) THEN (功率 为 低)
IF (当前温度 为 热 AND 目标温度 为 热) THEN (功率 为 非常低)
在这个例子中，每一个规则的consequence都包含一个fuzzyVariableName和一个fuzzyValue，表示对应变量的输出值。例如，第一条规则的consequence为:
consequence: {
"功率": "高"
}
其中，"功率"表示模糊变量的名称，而"高"则表示对应的模糊输出值。
需要注意的是，在实际应用中，模糊规则和模糊变量通常需要根据具体的问题进行调整和设计，以获得更好的控制效果。