defuzzifyCentroid

简介

defuzzifyCentroid是Yuka js库中FuzzyVariable类的一个方法，用于计算模糊变量的模糊值的中心。

用法

该方法用于计算模糊变量的模糊值的实际值。通常来说，模糊变量映射到实际值时需要用到一个没有歧义的确定值，而defuzzifyCentroid方法正是为此而设计的。

以下是一个示例：

let temperature = new FuzzyVariable();

// 将一些模糊值添加到模糊变量
let 冷 = temperature.addLeftShoulderSet('冷', -10, 10, 20);
let 适宜 = temperature.addTriangularSet('适宜', 10, 20, 30);
let 热 = temperature.addRightShoulderSet('热', 20, 30, 40);

// 假设有一个模糊值为(0.5, 适宜)
let fuzzyValue = new FuzzyValue(适宜, 0.5);

// 计算此模糊值的实际值
let actualValue = temperature.defuzzifyCentroid(fuzzyValue);
console.log(actualValue); // 输出：20

实现

defuzzifyCentroid方法的实现基于模糊函数的中心原理。简单来说，它会先计算模糊集合的中心点，然后以此点作为模糊值的实际值。

以下是该方法的实现代码：

defuzzifyCentroid(fuzzyValue) {
  let set = fuzzyValue.set;
  let totalArea = 0;
  let sumOfProducts = 0;

  for (let i = 0; i <= set.resolution; i++) {
    let x = set.start + i * set.range / set.resolution;
    let y = set.getValueAt(x);
    totalArea += y;
    sumOfProducts += x * y;
  }

  if (totalArea === 0) {
    return NaN;
  }

  return sumOfProducts / totalArea;
}

参数

• fuzzyValue: 需要计算实际值的模糊值。它应该是一个FuzzyValue对象。

返回值

• 模糊值的实际值。如果计算过程中出现了问题，将返回NaN。

参考资料

• Defuzzify with Centroid