calculateDesirability

calculateDesirability是Yuka js库中的一个目标评估器函数，该函数用于计算当前行动的吸引力分值。

语法

GoalEvaluator.calculateDesirability(agent, entity);

参数说明

• agent：当前Agent实例对象。
• entity：当前目标实例对象。

返回值

calculateDesirability函数将返回一个浮点数，表示行动的吸引力分值。分值越高，行动越优先执行。

实现过程

在进行行动评估之前，我们需要先定义一些指标来判断行动是否合理。这些指标称为“锚点”，例如：当前玩家的生命值是否低于50%，当前玩家与目标的距离是否小于10个单位等等。

在实现 calculateDesirability 函数时，我们需要考虑以下因素：

1. 行动效果的影响因素，例如：对目标伤害的量、行动时间的消耗、对目标状态的影响等等。
2. 当前锚点因素的影响因素，例如：锚点的权重、锚点的影响程度等等。

根据以上因素，我们可以将 calculateDesirability 函数的实现过程分为以下几个步骤：

1. 根据当前的玩家和目标，计算出行动效果的影响因素得分。
2. 根据当前的锚点信息，计算出锚点的总得分。
3. 根据以上得分，计算出最终的吸引力分值。分值越高，代表行动优先级越高。

示例代码

以下是一个简单的示例代码，用于说明 calculateDesirability 函数的使用方式：

const goal = new GoalThink();

const evaluate = function(agent, entity) {
  const baseScore = 0.5;

  const score = baseScore + entity.health / 100 - agent.distanceTo(entity) / 100;

  return score;
};

goal.addEvaluator(evaluate);

const entity = new Entity();
entity.health = 75;

const agent = new Agent();
agent.distanceTo = function(other) {
  return 50;
};

const desirability = goal.evaluate(agent, entity);
console.log(desirability); // 输出：0.25

结论

calculateDesirability 函数是Yuka js库中非常重要的一个函数，它能够帮助我们评估不同行动的优先级，提高游戏AI的智能性和可玩性。在实际应用中，我们不仅需要理解该函数的原理和实现过程，还需要结合具体场景进行调整和优化。