该方法用于清除模糊集合的隶属度（membership degree）。
normalDistFuzzySet.clearDegreeOfMembership();
该方法不接受任何参数。
该方法不返回任何值。
该方法将清除模糊集合的隶属度，即将所有元素的隶属度设置为0。
以下示例展示了如何使用clearDegreeOfMembership方法：
const fuzzySet = new Yuka.NormalDistFuzzySet(0, 10, 2);
fuzzySet.computeDegreeOfMembership(5);
fuzzySet.computeDegreeOfMembership(7);
console.log(fuzzySet); // NormalDistFuzzySet { data: [0.082, 0.618, 0.082], a: 0, b: 10, sigma: 2 }
fuzzySet.clearDegreeOfMembership();
console.log(fuzzySet); // NormalDistFuzzySet { data: [0, 0, 0], a: 0, b: 10, sigma: 2 }
在此示例中，我们首先创建了一个正态分布模糊集合，并使用computeDegreeOfMembership方法计算了元素5和7的隶属度。然后我们输出了结果，然后使用clearDegreeOfMembership方法将所有元素的隶属度设置为0，最后输出了结果，以证明隶属度已被清除。
该方法不会抛出任何异常。
computeDegreeOfMembership