degreeOfMembership

描述

degreeOfMembership方法用于计算一个值在正态分布模糊集合中的隶属度。

语法

NormalDistFuzzySet.degreeOfMembership(value, mean, stdev)

参数

• value : Number - 要计算隶属度的值。
• mean : Number - 正态分布的均值。
• stdev : Number - 正态分布的标准差。

返回值

返回值为一个Number类型，表示value在正态分布模糊集合中的隶属度。

实例

const { NormalDistFuzzySet } = require("@yukajs/yuka");
const set = new NormalDistFuzzySet(5, 2);

set.degreeOfMembership(5); // => 1
set.degreeOfMembership(6); // => 0.6065306597126334
set.degreeOfMembership(3); // => 0.1353352832366127

异常

• 如果value的类型不是Number，则抛出TypeError异常。
• 如果mean或stdev的类型不是Number，则抛出TypeError异常。
• 如果stdev的值为0，则抛出RangeError异常。

示例

// 计算在均值为5，标准差为2的正态分布模糊集合中，值为7的隶属度。
const { NormalDistFuzzySet } = require("@yukajs/yuka");
const set = new NormalDistFuzzySet(5, 2);

const degreeOfMembership = set.degreeOfMembership(7);

console.log(degreeOfMembership); // => 0.12098536225957168

在这个例子中，我们首先实例化一个均值为5，标准差为2的正态分布模糊集合，然后调用degreeOfMembership方法计算值为7的隶属度。最后，将结果打印到控制台中。