AABB
AlignmentBehavior
ArriveBehavior
AStar
BFS
BoundingSphere
BVH
BVHNode
Cell
CellSpacePartitioning
CohesionBehavior
CompositeGoal
ConvexHull
Corridor
CostTable
DFS
Dijkstra
Edge
EntityManager
EvadeBehavior
EventDispatcher
Behavior
FollowPathBehavior
FuzzyAND
FuzzyCompositeTerm
FuzzyFAIRLY
FuzzyModule
FuzzyOR
FuzzyRule
FuzzySet
FuzzyTerm
FuzzyVariable
FuzzyVERY
GameEntity
Goal
GoalEvaluator
Graph
GraphUtils
HalfEdge
HeuristicPolicyDijkstra
HeuristicPolicyEuclid
HeuristicPolicyEuclidSquared
HeuristicPolicyManhattan
InterposeBehavior
LeftSCurveFuzzySet
LeftShoulderFuzzySet
LineSegment
Logger
MathUtils
Matrix3
Matrix4
MemoryRecord
MemorySystem
MeshGeometry
MessageDispatcher
MovingEntity
NavEdge
NavMesh
NavMeshLoader
NavNode
Node
NormalDistFuzzySet
OBB
ObstacleAvoidanceBehavior
OffsetPursuitBehavior
OnPathBehavior
Path
Plane
Polygon
Polyhedron
PriorityQueue
PursuitBehavior
Quaternion
Ray
RectangleTriggerRegion
Regular
RightSCurveFuzzySet
RightShoulderFuzzySet
SAT
SeekBehavior
SeparationBehavior
SingletonFuzzySet
Smoother
SphericalTriggerRegion
State
StateMachine
SteeringBehavior
SteeringManager
Task
TaskQueue
Telegram
Think
Time
TriangularFuzzySet
Trigger
TriggerRegion
Vector3
Vehicle
Version
WanderBehavior

degreeOfMembership

描述

degreeOfMembership方法为SingletonFuzzySet类的一个计算模糊集合成员程度的方法,通过该方法可以计算出指定元素在模糊集合中的成员程度。

语法

degreeOfMembership(element: number): number

参数

  • element:类型为number,表示需要计算成员程度的元素。

返回值

函数返回一个number类型的值,表示指定元素在模糊集合中的成员程度。

示例

import { SingletonFuzzySet } from 'yuka';

// 创建一个单例模糊集合
const fuzzySet = new SingletonFuzzySet(5);

// 计算元素6在模糊集合中的成员程度
const degree = fuzzySet.degreeOfMembership(6);

console.log(degree); // Output: 0

上面代码中,我们首先实例化了一个SingletonFuzzySet模糊集合,并指定该模糊集合里的元素为5。接着,我们调用了degreeOfMembership方法,并传入参数6,该方法返回了0,表示元素6在该模糊集合中的成员程度为0

注意事项

  • 该方法只能用于SingletonFuzzySet类的实例,如果尝试用于其他类型的模糊集合,会抛出错误。
  • 该方法只能接受一个参数,如果传入多个参数,只会使用第一个参数进行计算,其余的参数会被忽略。
  • 如果传入的参数类型不是number,会返回NaN