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图形学
Z-Fighting 权威指南
Z-Fighting 是渲染管道中深度测试中出现的问题。本文旨在成为处理 Z-Fighting 的实用信息来源,包括原因分析、表现、数值结果及使用工具等。
AI
单目深度估计4大模型
从单个图像进行深度估计的前景是巨大的,本文对主要模型的优势和差异进行高水平比较。
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相机焦距和视野
镜头的视野(FOV)定义为物体在相机的胶片上记录的角度,它取决于两个因素,镜头的焦距和胶片的物理尺寸。
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Three.js相机简明教程
本文将探讨 Three.js 中相机校准的基础知识,面向希望提高 3D 图形技能的初学者。
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用VLM训练实时CV模型
经过数十亿个参数训练的 AI 模型非常强大,但不适合实时使用,可以用它训练专用的模型解决推理速度问题。
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本地LLM & VLM性能评测
本文比较在本地不同系统上运行大模型和视觉语言模型(mistral、llama 2、llava等)的吞吐量性能。
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变长输入的神经网络设计
大部分神经网络都设计为支持定长的输入样本,但有时你也可能需要支持不固定长度的输入。
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语言翻译Agent测试记录
作者对吴恩达的语言翻译AI智能体进行了测试,探索反复翻译过程中原始意义的保留。
AI
学习率调度器
学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一,学习率调度器用于在训练期间调整学习率。
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