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我想分享一下我最近使用 ChatGPT 的经历。 作为一名 AI 爱好者，我一直在撰写有关各种 AI 技术的文章，包括 ChatGPT。 两周前，我决定测试是否可以创建一个 Python 应用程序来显示 3D IFC 文件及其信息。
首先，这并不容易，特别是ChatGPT提供的服务在此期间有大量的停机时间。 这可能与他们在平台上实施的新服务有关，但对我来说，在高峰时段访问人工智能（我的意思是真正的逻辑人工智能）并不容易。
很多时候，系统无法产生正确的答案，或者甚至出现与我的网络无关的网络错误，因为我通常在其他网站上使用它。
1、IFC查看器生成任务概述
鉴于上述信息，我希望AI需要完成如下IFC 查看器生成任务：
- 创建 Python 图形用户界面
- 访问 IFC 文件
- 在 GUI 内以 3D 方式查看
- 通过鼠标和键盘按钮在 3D 模型中导航
- 查看 IFC 文件内的内容作为信息
- 查看 IFC 元素的属性
ChatGPT 推荐我使用的一些库：
- ifcopenshell
- PyQt5
- OpenGL
- math
- NumPy
- sys
2、ChatGPT生成的IFC查看器
我们创建了 4 个 Python 文件来执行上面列出的过程：
- main-viewer.py：作为应用程序的主界面。使用PyQt5构建主窗口，呈现各种UI控件。集成3D查看器（IFCViewer3D）、几何提取（GeometryExtractor）和实体列表（EntityLister）功能。
- ifc_viewer_3d.py：使用PyQt5和OpenGL提供核心3D查看功能。管理3D渲染空间，包括相机参数和帧速率监控。 定义 3D 空间中的背景颜色和其他视觉元素。
- Geometry_extractor.py：使用 ifcopenshell 库处理从 IFC 文件中提取几何数据。 处理 IFC 文件中的实体以获得其形状、颜色和全局 ID。 过滤掉特定的实体类型，例如空格和开放元素。
- ifc_entity_finder.py：列出并标识 IFC 文件中存在的唯一 IFC 实体。检索与特定实体关联的属性，以结构化格式呈现它们。
基本可以这么说：
- main-viewer.py 是主 UI 界面。
- ifc_viewer_3d.py 处理 3D 可视化。
- Geometry_extractor.py 专注于从 IFC 文件中提取几何数据。
- ifc_entity_finder.py 识别并列出 IFC 实体及其属性。
这是AI生成的流程图：
- main-viewer.py 是应用程序的中心点，集成了其他模块的功能。
- 当用户打开 IFC 文件时，main-viewer.py 与 Geometry_extractor.py 交互以获取几何数据。
- 同时，main-viewer.py 利用 ifc_entity_finder.py 列出 IFC 实体及其属性。
- 对于 3D 可视化，main-viewer.py 调用 ifc_viewer_3d.py 来渲染 3D 模型。
对我来说最令人兴奋的部分是这些文件正在运行。 好吧，它不是一个专业级的 IFC 应用程序（打开 45 MB 的 IFC 文件需要 3 - 4 分钟，并且用户交互有限），但最终它是一个 IFC 查看器。
AI有潜力通过提供创新、高效的解决方案来彻底改变 AEC 行业。 随着我们不断探索人工智能的能力，我希望看到更先进、更引人注目的应用程序，能够增强行业的各个方面。 这些新的解决方案有可能提高生产力、降低成本并加速设计和施工过程。
请观看视频：
3、最终的IFC查看器截图
前视图
线框图：
热力泵属性：
原文链接：Making an IFC Viewer with AI
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