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AI应用
Scrapy 大模型爬虫
使用 Scrapy 时,你可以轻松使用大型语言模型 (LLM) 来自动化或增强你的 Web 解析。
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ScrapeGraphAI LLM爬虫
ScrapeGraphAI 是一款开创性的 Python 库,可重塑网络抓取和数据提取的市场格局。
生成式AI
4个顶级LLM推理引擎
本文介绍并对比4个最顶级的LLM大模型推理引擎:TensorRT-LLM、vLLM、LMDeploy 和 MLC-LLM。
生成式AI
RIG:检索交错生成
检索交错生成(RIG )通过在生成文本时不断获取相关数据来增强响应,为复杂、多方面的查询提供更全面、更准确的响应。
生成式AI
AI Agent 解锁软件2.0
在这篇文章中,我认为 Andrej Karpathy 对软件 2.0 的愿景最终可以借助 AI 代理实现。
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多模态RAG实现
随着大型语言模型及其理解文本和图像的能力的快速发展,我们可以利用它们从图像、图表和表格中推断信息的能力。
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大模型搜索:新的营销渠道
越来越多的客户使用自然语言输出了解产品和品牌,如果LLM在搜索过程的这个阶段没有提到你的品牌,用户可能永远不会考虑它。
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AI原生工作流程的崛起
生成式AI为创始人提供了彻底改造工作流程的机会——并将催生一批新的公司,这些公司不仅是AI增强的,而且是完全AI原生的。
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AI原生 vs. 嵌入式AI
利用人工智能推动创新的能力有两种机会:AI原生和嵌入式AI。
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